Remote Azure Data Engineer | Databricks & ADF Expert LATAM

DaCodes; México; Remote; MXN 391,000 - 446,000; Full time

Benefits offered by this job

Trabajo remoto

Marcas globales y startups disruptivas

Great Place to Work

Job summary

DaCodes, firma de software y transformación digital en LATAM, busca un Azure Data Engineer con experiencia en Databricks y Azure Data Factory para un proyecto de corta duración, orientado a automatizar e optimizar procesos de integración de datos.

El perfil ideal desarrolla pipelines de datos, procesa archivos estructurados y automatiza flujos en el ecosistema Azure, colaborando con equipos técnicos y de negocio para garantizar calidad y disponibilidad de datos.

Qualifications

• Experiencia en ingeniería de datos y ETL en entornos Azure.
• Experiencia con Azure Data Factory y Databricks.
• Procesamiento de archivos estructurados y automatización de ETL.
• Conocimientos de pipelines, SQL y PySpark.
• Capacidad para trabajar en LATAM y remoto.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL con Azure Data Factory y Databricks.
• Implementar pipelines de ingesta y procesamiento de archivos CSV, TXT, Excel y otras fuentes.
• Automatizar carga, transformación y validación de datos.
• Configurar y administrar jobs y workflows en Databricks para ejecución programada.
• Desarrollar transformaciones de datos usando SQL y PySpark.
• Monitorear y resolver incidencias en pipelines ETL y datos.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para requerimientos de datos.
• Participar en optimización y mejora continua de procesos de datos.

Skills

Analytical thinking

Autonomy

Remote collaboration

Tools

Azure Data Factory

Databricks

SQL

Python

PySpark

Job description

DaCodes, firma de software y transformación digital en LATAM, busca un Azure Data Engineer con experiencia en Databricks y Azure Data Factory para un proyecto de corta duración, orientado a automatizar e optimizar procesos de integración de datos.

El perfil ideal desarrolla pipelines de datos, procesa archivos estructurados y automatiza flujos en el ecosistema Azure, colaborando con equipos técnicos y de negocio para garantizar calidad y disponibilidad de datos.