Ingeniero de Datos / PF-AndAra-0517

Badak Soluciones; Ciudad de México; Presencial; MXN 450,000 - 600,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica en Ciudad de México busca un ETL Developer / Data Engineer con enfoque en Azure y Databricks. Este profesional será responsable de diseñar y automatizar pipelines de datos, así como de implementar soluciones de integración y analíticas. Se requiere experiencia en el desarrollo de procesos ETL y habilidades en SQL y Python. La posición ofrece la oportunidad de contribuir a proyectos innovadores en sectores clave.

Formación

• Experiencia de 1 a 4 años en procesos ETL y soluciones basadas en Data Lake.
• Dominio en SQL y Python para desarrollo de pipelines.
• Conocimiento de herramientas como PySpark y Apache Spark.

Responsabilidades

• Diseñar modelos de datos para su explotación analítica.
• Automatizar flujos de carga y transformación de datos.
• Construir reportes y dashboards en Power BI.

Conocimientos

SQL

Python

Azure

Databricks

Data Lake

ETL

Power BI

PySpark

Apache Spark

Educación

Título profesional en Ingeniería en Informática, Computación, Sistemas o afín

Herramientas

Azure DevOps

Git

Descripción del empleo

Badak es una empresa tecnológica enfocada en apoyar y transformar la forma en que las organizaciones gestionan sus operaciones en la nube, integrando soluciones de IA, automatización etc. Con un equipo apasionado por la innovación, impulsamos el desarrollo de productos y servicios digitales de alto impacto para clientes en sectores clave como fintech, salud, financiero, gobierno, etc.].

Un ETL Developer / Data Engineer (nivel Medio a Senior) con foco en la implementación de soluciones de integración y procesamiento de datos sobre arquitecturas en la nube, particularmente en Azure y Databricks . Esta persona será responsable de diseñar, construir y automatizar pipelines de datos, así como facilitar la explotación de la información a través de reportes en Power BI.

Principales actividades

Diseñar modelos de datos administrativos para su explotación analítica.

Implementar procesos de ingesta de datos (ETL/ELT) usando Azure y Databricks .

Automatizar flujos de carga y procesos de transformación de datos.

Construir reportes y dashboards para consumo diario en Power BI .

Implementar controles no funcionales: cifras de control, alertamientos, validaciones, etc.

Colaborar con equipos técnicos y de negocio para asegurar la calidad e integridad de los datos.

Requisitos técnicos y experiencia

De 1 a 4 años de experiencia desarrollando procesos ETL y soluciones de datos basadas en Data Lake / Lakehouse .

De 1 a 2 años de experiencia en uso y modelado de datos en entornos DWH / Datamart .

Dominio en SQL y Python , aplicados al desarrollo de pipelines y procesos de transformación.

Conocimiento práctico de herramientas como PySpark , Apache Spark u otras similares.

Experiencia deseable en entornos Cloud (Azure, OCI, GCP) .

Conocimiento de bases de datos como Databricks y Oracle .

Experiencia en automatización de procesos y control de calidad de datos.

Habilidades blandas y competencias

Enfoque analítico y atención al detalle.

Capacidad de trabajo autónomo y con equipos distribuidos.

Comunicación clara y efectiva con equipos técnicos y funcionales.

Orientación a resultados y cumplimiento de objetivos técnicos.

Proactividad para proponer mejoras en procesos y calidad de datos.

Título profesional en Ingeniería en Informática, Computación, Sistemas o afín.

Experiencia en proyectos de transformación de datos o modernización en la nube.

Familiaridad con herramientas de versionado, automatización o integración continua (ej. Git, Azure DevOps).

Conocimientos básicos en visualización de datos con Power BI.

Contratación: Por proyecto

Zona de Trabajo: Sur Álvaro Obregón CDMX