INGENIERO DE DATOS (HÍBRIDO)

The Brick; Ciudad de México; Híbrido; MXN 200,000 - 400,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una importante empresa financiera busca un Ingeniero de Datos para un puesto híbrido en la CDMX. Este rol involucra diseñar y optimizar estructuras de datos, colaborar con equipos para asegurar la calidad de los datos, y aplicar habilidades analíticas avanzadas. Se ofrece un salario competitivo y amplias prestaciones, destacando la flexibilidad en días de vacaciones.

Servicios

Seguro de gastos médicos mayores

Seguro de vida

12 días de vacaciones desde el primer día

Formación

• 5 años de experiencia en ETL.
• 5 años de experiencia programando en Python.
• Conocimientos en bases de datos relacionales y no relacionales.

Responsabilidades

• Diseñar y modificar estructuras de datos como Data Lake y Data Warehouses.
• Trabajar con el equipo de gobierno de datos para asegurar calidad e integridad de los datos.
• Identificar y definir estrategias de Master Data Management (MDM).

Conocimientos

ETL

Python

Análisis de datos

Gestión de datos

DevOps

Herramientas

AWS Glue

Athena

S3

Pandas

Numpy

Neo4j

Descripción del empleo

Acerca del puesto INGENIERO DE DATOS (HÍBRIDO)

Buscamos Ing. de Datos para trabajar demanera híbrida en una importante empresa financiera en la zona dereforma en la CDMX.

Sueldo: $50,000 Pesos Mensuales Brutos (Negociables)

Prestaciones:

Esquema 100% Nómina

Seguro de gastos Médicos mayores

Seguro de Vida

12 días de vacaciones desde el primer día y posible negociación de días adicionales.

RESPONSABILIDADES:

Diseñar y modificar estructuras de datos como Data Lake, Data Marts y Data Warehouses para satisfacer los requerimientos de datos de cada unidad de negocio.
Conceptualizar y modelar patrones de datos, con habilidades de agrupación y clasificación de información a nivel empresarial.
Diseñar y mantener modelos de datos y arquitecturas financieras orientadas al análisis.
Trabajar en estrecha colaboración con el equipo de gobierno de datos para asegurar la calidad y la integridad de los datos.
Identificar y definir estrategias de MDM (Master Data Management).

REQUISITOS:

Exp. en ETL: 5 años +

Exp. en diseño, desarrollo y optimización de pipelines: 5 años +

Exp. con herramientas ETL de AWS (Glue, Athena, S3, etc): 5 años +
Exp. programando en Python: 5 años +
Exp. en scripts en Python para análisis de datos y reporteo: 5+

Exp. en bases de datos relacionales: 5+

Exp. con bases de datos no-relacionales: 5+

Conocimiento de librerías de Python para análisis de datos (pandas, numpy, etc) : 5+
Exp. con bases de datos gráficas (Neptune, Neo4j, Tigergraph): deseable.
Conocimientos básicos de Devops: 1 año