Ingeniero de Datos Azure

Capital Empresarial Horizonte; Monterrey; Híbrido; MXN 200,000 - 400,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa mexicana innovadora busca un especialista en datos con experiencia en Azure y habilidades en SQL y Python. Esta posición híbrida permite trabajar 3 días desde casa y 2 en la oficina, ofreciendo un entorno dinámico y colaborativo. El candidato ideal tendrá la responsabilidad de modernizar soluciones de datos empresariales y desarrollar tuberías de datos utilizando tecnologías avanzadas de Azure. Si te apasiona la analítica de datos y deseas contribuir a proyectos innovadores, esta es la oportunidad perfecta para ti.

Formación

• 4+ años de experiencia en tecnologías de datos y Azure.
• Dominio de SQL, Python y PySpark/Spark es esencial.

Responsabilidades

• Desarrollar y mantener tuberías de datos utilizando Azure.
• Participar en sprints ágiles y colaborar en el desarrollo de soluciones.

Conocimientos

Inglés Intermedio Conversacional

Orientación a Resultados

Mentalidad Ágil

SQL

Python

PySpark/Spark

Educación

Ingeniería en Sistemas

Informática

Herramientas

Azure Data Lake Storage

Azure Data Explorer

Azure Synapse

Azure Databricks

Azure Data Factory

Power BI

Descripción del empleo

¡Más de 700 ofertas de trabajo en México, USA y Remoto!

Capital Empresarial Horizonte, empresa mexicana especialista en recursos humanos y tecnologías de la información, solicita:

Esquema Híbrido: 3 días en casa, 2 presenciales.

Requisitos del Puesto:

• Escolaridad: Ingeniería en Sistemas, Informática o afín.
• Experiencia: Mínima de 4 años.
• Inglés: Intermedio conversacional INDISPENSABLE.
• Conocimientos en Azure: Experiencia sólida en Azure Data Lake Storage (ADLS), Azure Data Explorer (ADE), Azure Synapse, y Azure Databricks.
• Habilidades Técnicas: Dominio de SQL, Python y PySpark/Spark.
• Orientación a Resultados: Capacidad para trabajar de manera autónoma y en equipo, enfocándose en la entrega de soluciones efectivas.
• Mentalidad Ágil: Experiencia en metodologías ágiles y capacidad para adaptarse a un entorno dinámico.
• Modernización de Soluciones: Entregar la modernización de soluciones de datos empresariales utilizando tecnologías de datos en la nube de Azure.
• Diseño y Construcción: Crear y construir tuberías y flujos de datos modernos utilizando Azure Data Factory (ADF) y Azure Databricks.
• Entendimiento de Datos: Profundizar en la comprensión de los datos y construir productos de datos mediante el análisis de requerimientos y la consolidación de datos de diversas fuentes.
• Mantenimiento de Data Warehouses: Desarrollar y mantener esquemas, arquitecturas y bases de datos (relacionales y no relacionales) para acceso a datos y analítica avanzada.
• Visualización de Datos: Exponer datos a usuarios finales utilizando Power BI, Azure API Apps o cualquier otra plataforma de visualización moderna.
• Innovación Arquitectónica: Identificar oportunidades para nuevas iniciativas arquitectónicas y hacer recomendaciones para aumentar la escalabilidad y robustez de plataformas y soluciones.
• Colaboración Ágil: Participar en sprints y ceremonias ágiles, apoyando la iteración y desarrollo rápidos.
• Desarrollo y Pruebas: Desarrollar, mantener y probar tuberías de datos y marcos de aplicación para la generación de datos.