Ingeniero de Datos AWS

Capital Empresarial Horizonte; Ciudad de México; Híbrido; MXN 200,000 - 400,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa mexicana innovadora busca un Ingeniero de Datos con experiencia en AWS y habilidades en ETL. Esta posición ofrece un esquema híbrido, permitiendo trabajar desde casa y en la oficina. El candidato ideal tendrá un sólido conocimiento en SQL y experiencia en el diseño de Data Lakes y Data Warehouses. Además, se valorará el conocimiento en programación con Python, Java o Scala. Ofrecemos un entorno colaborativo donde tus contribuciones tendrán un impacto significativo en la gestión de datos. ¡Únete a nosotros y lleva tu carrera al siguiente nivel!

Servicios

12 días de vacaciones iniciales + 2 por cada año

SGMM Familiar

Seguro de Vida 1 millón

Vales de despensa mensuales

30 días de aguinaldo

Formación

• Experiencia en Ingeniería de Datos y AWS con habilidades en ETL.
• Conocimientos en SQL avanzado y diseño de Data Lakes.

Responsabilidades

• Desarrollar soluciones de procesamiento de datos utilizando AWS.
• Diseñar y mantener Data Lakes y Data Warehouses en la nube.

Conocimientos

Ingeniería de Datos

AWS

ETL

SQL avanzado

Python

Java

Scala

Big Data

Educación

Ingeniería en Sistemas

Informática

Herramientas

AWS S3

AWS Lambda

Amazon Redshift

AWS Glue

Apache Airflow

SQL Server

PostgreSQL

MongoDB

DynamoDB

Apache Spark

Descripción del empleo

¡Más de 700 ofertas de trabajo en México, USA y Remoto!

Capital Empresarial Horizonte, empresa mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información, solicita:

Para laborar en Guadalajara (GDL) o Ciudad de México (CDMX)

Esquema híbrido (2 días de asistencia y 3 días en home office).

Escolaridad: Ingeniería en Sistemas, Informática o afín.
Inglés: Inglés conversacional indispensable.

• Experiencia como Ingeniero de Datos trabajando con AWS.
• Experiencia avanzada con servicios clave de AWS como Amazon S3, AWS Lambda, Amazon Redshift, AWS Glue, AWS Kinesis, Amazon RDS y Amazon EMR.
• Experiencia en ETL y orquestación de flujos de trabajo utilizando AWS Glue, AWS Data Pipeline o Apache Airflow.
• SQL avanzado y experiencia en bases de datos relacionales y no relacionales (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, DynamoDB, etc.).
• Conocimiento en programación con Python, Java o Scala para el desarrollo de soluciones de procesamiento de datos.
• Conocimientos en el diseño y mantenimiento de Data Lakes y Data Warehouses en la nube, asegurando un rendimiento eficiente y escalable.
• Familiaridad con herramientas de análisis de datos como Amazon Athena, AWS QuickSight y AWS DataBrew.
• Conocimiento de Big Data y tecnologías de procesamiento distribuido como Apache Spark o Hadoop.

Sueldo: De acuerdo con experiencia (negociables).

Esquema: 100% nómina.

Prestaciones de Ley: 12 días de vacaciones iniciales + 2 por cada año.

Prestaciones Superiores: SGMM Familiar + Seguro de Vida 1 millón + Vales de despensa mensuales + 30 días de aguinaldo.