Ingeniero de datos

Santander México

Ciudad de México

Presencial

MXN 900.000 - 1.500.000

Jornada completa

14 días+
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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salario competitivo
BeHealthy bienestar global
Apoyo en cuidado de hijos
Movilidad internacional y crecimiento

Descripción de la vacante

Santander México busca un Ingeniero/a de Datos Senior para un rol basado en Corporativo Santa Fe, CDMX. Diseñarás, desarrollarás e implementarás soluciones de gestión e integración de datos que permitan transformar la información en activos estratégicos para el negocio.

Responsabilizarás de liderar proyectos de datos, gobernanza, reportes regulados y evolución de plataformas, colaborando con equipos multidisciplinarios para asegurar calidad, disponibilidad y trazabilidad de información

Formación

  • Licenciatura en ingeniería o carrera afín requerida.
  • Experiencia en datos, gobierno de datos y plataformas analíticas.
  • Inglés técnico para documentación y colaboración (nivel intermedio/avanzado).

Responsabilidades

  • Diseñar arquitecturas de datos escalables y de alto rendimiento.
  • Liderar migraciones y modernización de plataformas de datos.
  • Implementar soluciones de procesamiento masivo con Big Data.
  • Mantener modelos de datos alineados con estándares de calidad y trazabilidad.
  • Levantamiento de requerimientos y diseño con áreas de negocio.
  • Garantizar integridad y disponibilidad de la información.
  • Colaborar con Riesgos, Finanzas, Cumplimiento y Tecnología.
  • Participar en Data Governance y gestión de metadatos.
  • Realizar análisis técnico y certificación de información para nuevos desarrollos.
  • Brindar soporte y resolver incidencias en plataformas de datos.

Conocimientos

SQL avanzado
Snowflake
Python
Big Data
Data Quality
Data Governance
Data Lineage
Modelado de datos
CI/CD
Power BI
Tableau

Educación

Licenciatura en Ingeniería en Sistemas/Informática/Computación/ Ciencia de Datos
Maestría en Ciencia de Datos / Analítica
Certificaciones en Cloud / Plataformas analíticas

Herramientas

Snowflake
Microsoft Fabric / Azure Synapse / Databricks
Git / CI/CD

Descripción del empleo

ES EL MOMENTO

Santander (www.santander.com) está evolucionando de ser una marca global de alto impacto a una organización impulsada por la tecnología, y las personas están en el centro de este camino. Juntos, estamos liderando una transformación centrada en el cliente que valora el pensamiento disruptivo, la valentía de desafiar lo posible y la capacidad de innovar. Esto es más que un cambio estratégico: es una oportunidad para crecer, aprender y generar un impacto real. Nuestra misión es contribuir a que más personas y empresas prosperen. Adoptamos una sólida cultura de riesgos y esperamos que todos nuestros equipos asuman un enfoque proactivo y responsable en la gestión del riesgo. Somos Banco Santander México, institución financiera líder que, a través de más de 160 años de reinvención, ha llegado a ser una organización sin fronteras con presencia en más de 40 países, 95 nacionalidades y equipos multiculturales que comparten 4 idiomas.

Country: Mexico
ES EL MOMENTO

Santander (www.santander.com) está evolucionando de ser una marca global de alto impacto a una organización impulsada por la tecnología, y las personas están en el centro de este camino. Juntos, estamos liderando una transformación centrada en el cliente que valora el pensamiento disruptivo, la valentía de desafiar lo posible y la capacidad de innovar. Esto es más que un cambio estratégico: es una oportunidad para crecer, aprender y generar un impacto real. Nuestra misión es contribuir a que más personas y empresas prosperen. Adoptamos una sólida cultura de riesgos y esperamos que todos nuestros equipos asuman un enfoque proactivo y responsable en la gestión del riesgo. Somos Banco Santander México, institución financiera líder que, a través de más de 160 años de reinvención, ha llegado a ser una organización sin fronteras con presencia en más de 40 países, 95 nacionalidades y equipos multiculturales que comparten 4 idiomas.

EL IMPACTO QUE GENERARÁS

Estamos buscando un(a) Ingeniero(a) de Datos / Consultor(a) Senior con base en Corporativo Santa Fe, Ciudad de México.

Serás responsable de diseñar, desarrollar e implementar soluciones de gestión e integración de datos que permitan transformar la información en activos estratégicos para el negocio. Participarás en proyectos de transformación de datos, modernización tecnológica, gobierno de datos y reporting regulatorio, colaborando con equipos multidisciplinarios para garantizar la calidad, disponibilidad, confiabilidad y trazabilidad de la información corporativa.

Liderarás iniciativas de análisis, diseño e implementación de soluciones de datos de extremo a extremo, apoyando la evolución de plataformas corporativas y habilitando capacidades analíticas que impulsen la toma de decisiones basada en información confiable.

En este puesto, tus principales responsabilidades incluirán:
  • Diseñar e implementar arquitecturas de datos escalables y de alto desempeño para soportar necesidades de negocio, analítica y regulación.
  • Participar en proyectos de migración tecnológica, modernización de plataformas y transformación de datos hacia arquitecturas Cloud.
  • Implementar soluciones de procesamiento masivo de datos utilizando tecnologías Big Data.
  • Diseñar y mantener modelos de datos empresariales alineados con estándares de calidad, gobierno y trazabilidad.
  • Levantar requerimientos funcionales y técnicos con las áreas usuarias, proponiendo soluciones alineadas a las necesidades del negocio.
  • Garantizar la calidad, consistencia e integridad de la información mediante controles preventivos y correctivos.
  • Colaborar con áreas de Riesgos, Finanzas, Cumplimiento, Tecnología, Analítica y Negocio para habilitar soluciones de datos corporativas.
  • Participar en iniciativas de Data Governance, Data Lineage, Catálogo de Datos y gestión de metadatos.
  • Realizar análisis técnico-funcional, documentación y certificación de información para nuevos desarrollos y evolutivos.
  • Brindar soporte a procesos productivos y resolución de incidencias relacionadas con plataformas de información.
LO QUE APORTARÁS AL EQUIPO

Nuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada persona contribuye con perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización. Valoramos quiénes son y potenciamos lo que aportan. Los siguientes requisitos representan los conocimientos, habilidades y competencias esenciales para este puesto.

Experiencia
  • Más de 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos, Big Data, Data Management o funciones relacionadas. (Obligatorio)
  • Experiencia en modelado de datos, integración de información y diseño de estructuras analíticas. (Obligatorio)
  • Participación en proyectos de transformación tecnológica y migración de plataformas de datos. (Obligatorio)
  • Experiencia trabajando con herramientas y ecosistemas Big Data. (Obligatorio)
  • Experiencia en levantamiento de requerimientos, análisis funcional y consultoría tecnológica con áreas de negocio. (Obligatorio)
  • Experiencia en validación, certificación y aseguramiento de calidad de datos. (Obligatorio)
  • Participación en proyectos de reporting regulatorio, riesgo, finanzas o entornos altamente regulados. (Deseable)
  • Experiencia en iniciativas de gobierno de datos, linaje y gestión de metadatos. (Deseable)
  • Participación en proyectos de analítica avanzada, machine learning o inteligencia artificial. (Deseable)
  • Experiencia liderando equipos técnicos o coordinando iniciativas multidisciplinarias. (Deseable)
Educación
  • Licenciatura en Ingeniería en Sistemas, Informática, Computación, Ciencia de Datos, Matemáticas, Actuaría o carrera afín. (Obligatorio)
  • Maestría en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Analítica, Tecnología o disciplinas afines. (Deseable)
  • Certificaciones en tecnologías Cloud, Ingeniería de Datos o plataformas analíticas. (Deseable)
Idiomas
  • Inglés intermedio-avanzado para análisis de documentación técnica y colaboración con equipos multidisciplinarios. (Obligatorio)
Habilidades técnicas
  • SQL avanzado y optimización de consultas. (Obligatorio)
  • Snowflake y plataformas modernas de procesamiento de datos. (Obligatorio)
  • Python para análisis, automatización y procesamiento de datos. (Obligatorio)
  • Procesamiento Big Data y manejo de grandes volúmenes de información. (Obligatorio)
  • Modelado de datos relacional, dimensional y analítico. (Obligatorio)
  • Data Quality, Data Governance y Data Lineage. (Obligatorio)
  • Hive, Spark, Scala o tecnologías equivalentes de procesamiento distribuido. (Deseable)
  • Microsoft Fabric, Azure Synapse, Databricks o plataformas equivalentes. (Deseable)
  • Git, CI/CD y prácticas DevOps aplicadas a soluciones de datos. (Deseable)
  • Herramientas de visualización como Power BI, Tableau o similares. (Deseable)
VALORAMOS TU IMPACTO

Tu contribución importa, y la reconocemos. En Santander puedes esperar un paquete retributivo justo y competitivo que refleje tu impacto y el valor que entregarás. Toma un momento para entender a lo que nos referimos:

  • Ofrecemos más que un salario: nuestros beneficios están diseñados para apoyar tu vida, tus objetivos y tu bienestar, hoy y en el futuro
  • Tu salud es nuestra prioridad. A través de BeHealthy, nuestro programa global de bienestar, promiscon el bienestar integral de nuestros equipos
  • Sabemos que la familia es lo más importante. Por eso ofrecemos apoyo en el cuidado de hijos y programas familiares adaptados a cada etapa de la vida
  • Impulsamos a nuestros equipos a ir más allá mediante oportunidades de crecimiento, movilidad internacional y amplias trayectorias de carrera
  • Creemos en el poder de ayudar: puedes dedicar parte de tu jornada laboral al voluntariado

Estamos aquí para mantener tu motivación, ayudarte a alcanzar tus metas y celebrar tus logros en cada paso del camino.

Santander se enorgullece de ser una organización que ofrece igualdad de oportunidades sin importar edad, género, discapacidad, estado civil, raza, religión u orientación sexual. Estamos comprometidos en ofrecer un proceso de selección inclusivo y accesible para todas las personas.

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