Ingeniero de Data Warehouse y Pipelines de Datos

Capital Empresarial Horizonte; Guadalajara; Híbrido; MXN 30,000 - 70,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa mexicana innovadora busca un Ingeniero de Data Warehouse y Pipelines de Datos para unirse a su equipo en Guadalajara. Esta posición híbrida ofrece la oportunidad de trabajar tanto desde casa como en la oficina, colaborando en el diseño y optimización de pipelines ETL y data warehouses. El candidato ideal tendrá experiencia en herramientas como DataStage y Snowflake, y será responsable de integrar datos desde múltiples fuentes, garantizando la calidad y eficiencia de los procesos. Si tienes pasión por la tecnología y deseas contribuir a proyectos impactantes en un entorno dinámico, esta es la oportunidad perfecta para ti.

Servicios

Horario de oficina

Prestaciones de ley

Prestaciones superiores (SGMM familiar)

Vales de despensa

30 días de aguinaldo

PTU

Formación

• 4-6 años de experiencia en ingeniería de data warehouses y pipelines de datos.
• Conocimientos sólidos en SQL y herramientas ETL como DataStage.
• Experiencia en la industria de servicios financieros es preferible.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener pipelines ETL escalables y procesos de integración de datos.
• Optimizar y solucionar problemas en data warehouses o data lakes.
• Colaborar con equipos internos para entender requisitos técnicos.

Conocimientos

Ingeniería de Data Warehouse

Pipelines de Datos

ETL

SQL

Optimización de rendimiento

Programación en Python

Documentación de procesos

Colaboración con stakeholders

Educación

Licenciatura en Ciencias de la Computación

Certificación en Snowflake

Certificación en DBT

Herramientas

DataStage

Informatica

Snowflake

Control-M

GitHub

Descripción del empleo

Capital Empresarial Horizonte, una empresa mexicana especializada en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información, solicita:

Ingeniero de Data Warehouse y Pipelines de Datos

Para laborar en Guadalajara

Esquema Híbrido: 3 días en casa, 2 presenciales

1. Conocimiento profundo, con al menos 4-6 años de experiencia comprobada en ingeniería trabajando en data warehouses y data pipelines utilizando herramientas ETL y en la nube.
2. Amplio conocimiento en pipelines de datos y data warehousing, con capacidad para diseñar y mantener pipelines ETL escalables y procesos de integración de datos.
3. Optimizar y solucionar problemas en data warehouses o data lakes.
4. Integrar datos desde múltiples fuentes como SQL Server, DB2, archivos planos, APIs y plataformas en la nube.
5. Capacidad para programar y monitorear trabajos utilizando programadores integrados o herramientas externas como Control-M.
6. Experiencia práctica en diseño, desarrollo y prueba de workflows ETL usando herramientas como DataStage o Informatica para extraer datos hacia data warehouses empresariales.
7. Conocimientos sólidos de SQL y funciones analíticas para limpiar, unir y agregar datos, garantizando el linaje de los datos y utilizando herramientas de documentación como DBT y Datahub.
8. Implementación de CI/CD para data pipelines utilizando herramientas como GitHub.
9. Análisis de procesos ETL existentes y recomendación de mejoras para optimización del rendimiento.
10. Optimización de trabajos ETL para manejar cargas de datos de alto volumen en Snowflake, utilizando procesamiento en paralelo y etapas de integración.
11. Actualización y mantenimiento de documentación integral para todos los procesos ETL, configuraciones y cambios.
12. Monitoreo y mantenimiento de procesos ETL DataStage para asegurar una integración de datos sin problemas.
13. Participación en el diseño, desarrollo e implementación de aplicaciones complejas, utilizando productos como IBM Infosphere Information Server (IIS), DataStage, Quality Stage en entornos Linux Grid.
14. Experiencia con herramientas de programación y Snowflake, así como con herramientas de Control-M/Scheduling.
15. Colaboración con proyectos y líderes de análisis de negocio para el desarrollo y clarificación de requisitos técnicos, incluyendo actividades de modelado de datos lógico y físico.
16. Fuertes habilidades de comunicación trabajando con usuarios globales en prácticas de seguridad de la información para la gestión de privilegios.
17. Preferible experiencia en la industria de servicios financieros u otros entornos altamente regulados o con enfoque en cumplimiento.
18. Experiencia trabajando con diferentes stakeholders para recopilar y entender requisitos.
19. Colaborar estrechamente con equipos internos para comprender los requisitos y proporcionar experiencia técnica.
20. Certificaciones en Snowflake y DBT.
21. Experiencia en Python, DBT y exposición a ingestión en tiempo real como Snowpipe y Kafka.
22. Experiencia en la creación de historias o spikes cuando la funcionalidad completa es entregada al equipo.
23. Sólida experiencia trabajando con capas de almacenamiento basadas en la nube.

Beneficios y condiciones:

• Horario de oficina
• Esquema 100% nómina
• Sueldo abierto a negociación según experiencia
• Prestaciones de ley
• Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)

Si estás interesado, envía tu CV a: [e-mail]