INGENIERO DE APLICACIONES

Banco Mercantil del Norte, S.A.; Monterrey; On-site; MXN 900,000 - 1,200,000; Full time

Job summary

Banco Mercantil del Norte, S.A. busca un Ingeniero de Aplicaciones para liderar el diseño y optimización de plataformas y pipelines de datos de alta disponibilidad.

El candidato ideal tendrá experiencia en arquitectura de datos en la nube (AWS), modelos dimensionales y procesamiento batch/streaming en tiempo real, con dominio de Python, Airflow, Snowflake, Kafka y Docker. Se requiere residencia en Ciudad de México o Monterrey y disponibilidad para viajar negada.

Qualifications

• Formación profesional en Ingeniería en Sistemas Computacionales, Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información o afín.
• 4 a 6+ años de experiencia sólida en ingeniería de datos.
• Arquitectura de datos en la nube (AWS) y diseño de modelos dimensionales.
• Conocimientos avanzados en Python, Airflow, Snowflake, AWS, Kafka, dbt y Docker.
• Inglés técnico (lectura).

Responsibilities

• Desarrollar y diseñar arquitecturas de datos complejas, end-to-end, y orquestar flujos con Airflow, dbt y Python.
• Aplicar soluciones de streaming en tiempo real con Kafka y construir data warehouses/data lakes escalables optimizando Snowflake y AWS con Docker.
• Establecer prácticas de DataOps, estándares de calidad de código y mentoría al talento junior.

Skills

Data architecture

Mentoría técnica

Inglés técnico

Education

Ingeniería en Sistemas Computacionales, Ciencias de la Computación, TI o afín

Tools

Python

Apache Airflow

Snowflake

AWS servicios

Kafka

dbt

Docker

Job description

Ingeniero de Aplicaciones

(Ciudad de México o Monterrey, Nuevo León)

En Banorte buscamos talento único, fuerte y extraordinario, que impulse la transformación e innovación del país, convirtiéndonos en un gran aliado para crecer fuerte con México.

Estamos convencidos que la combinación de solidaridad, innovación, respeto, lealtad y responsabilidad es la fórmula perfecta para ser el mejor equipo del sector financiero.

Objetivo del puesto: Liderar el diseño, arquitectura y optimización de las plataformas y pipelines de datos de alta disponibilidad, garantizando el rendimiento, la escalabilidad y el gobierno de la información a nivel corporativo.

Cada día te encontrarás ante nuevos e interesantes retos dentro de tu puesto, en los cuales serás responsable de:

• - Desarrollar y diseñar arquitecturas de datos complejas, end-to-end, y orquestar flujos robustos utilizando Apache Airflow, dbt y Python.
• - Aplicar soluciones de streaming en tiempo real con Kafka y construir data warehouses/data lakes escalables optimizando el uso de Snowflake y AWS services mediante contenedores Docker.
• - Establecer mejores prácticas de DataOps, estándares técnicos de calidad de código y brindar mentoría técnica al talento junior del equipo.

Requisitos:

• - Formación profesional: Titulado en Ingeniería en Sistemas Computacionales, Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información o afín.
• - Años de experiencia: 4 a 6+ años de experiencia sólida comprobable en ingeniería de datos.
• - Áreas de experiencia: Arquitectura de datos en la nube (AWS), diseño de modelos dimensionales, procesamiento de datos batch y streaming (tiempo real).
• - Conocimientos requeridos: Nivel avanzado en Python, Apache Airflow, Snowflake, ecosistema de AWS services, Kafka, dbt y Docker.
• - Idiomas: Inglés (Intermedio - Lectura técnica y comprensión).
• - Disponibilidad para viajar: No.
• - Disponibilidad para cambio de residencia: No necesaria (Debe residir en Ciudad de México o Monterrey).