Ingeniero/a de ML - Dueño de Pipelines de Audio/Video On-Prem

AUTOMATA; Ciudad de México; Sur place; MXN 900 000 - 1 300 000; Plein temps

Résumé du poste

Autómata en Ciudad de México busca un líder técnico para llevar modelos de voz, audio, imagen y video desde la experimentación hasta producción. El rol es de ownership completo: diseñas la arquitectura, implementas pipelines, validas modelos y respondes por ellos en producción, trabajando en infraestructura on-premise con GPUs dedicadas.

Trabajarás con procesamiento de audio, video y visión computacional, integrando transcripción, diarización y modelos multimodales, desarrollando APIs en Python

Qualifications

• Más de 5 años en Machine Learning o ingeniería de software, con modelos operando en producción.
• Dominio avanzado de Python; experiencia con PyTorch o TensorFlow, OpenCV, MLflow y CUDA.
• Experiencia práctica en procesamiento de audio, video o señales digitales.
• Experiencia desplegando y operando modelos en infraestructura on-premise con GPU.
• Docker, Kubernetes, microservicios y sistemas orientados a eventos.
• MLOps y CI/CD; orquestación con Airflow, Prefect, Dagster o Celery.
• Criterio para evaluar trade-offs entre precisión, latencia, escalabilidad, seguridad y costo.
• Manejo responsable de audio, video, biometría y datos sensibles.
• Visión por computadora: OCR, detección y seguimiento de objetos.
• Sistemas RAG, búsqueda semántica y métricas de similaridad.
• Gobierno de datos: calidad, metadatos, linaje y control de acceso.
• Maestría en IA, Machine Learning, Ciencias Computacionales o Matemáticas Aplicadas.

Responsabilités

• Diseñar e implementar pipelines de procesamiento de audio, voz, imágenes y video, de la ingesta a la exposición de resultados.
• Integrar modelos de transcripción, diarización, reconocimiento de hablantes, visión computacional, LLMs y modelos multimodales.
• Desarrollar APIs y servicios productivos en Python (FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy).
• Implementar procesamiento paralelo y distribuido con workers, colas y DAGs.
• Desplegar y optimizar inferencia en CPU y GPU, cuidando latencia, capacidad y consumo de recursos.
• Administrar el ciclo de vida de los modelos con MLflow: versionamiento, registro, despliegue, monitoreo y rollback.
• Validar con golden sets y métricas como WER, DER, EER, FAR/FRR, IoU y mAP; implementar pruebas de regresión y reproducibilidad.
• Monitorear drift, degradación y comportamiento ante datos fuera de distribución.
• Aplicar prácticas SRE: métricas, logs, trazas, alertas, SLIs y SLOs, atención de incidentes y análisis de causa raíz.
• Documentar arquitecturas, contratos, flujos técnicos y runbooks.

Connaissances

Python

PyTorch

TensorFlow

OpenCV

MLflow

CUDA

Docker

Kubernetes

Airflow

Prefect

Dagster

Celery

MLOps

CI/CD

SRE

OCR

Video Processing

Formation

Maestría en IA, ML, Ciencias Computacionales o Matemáticas Aplicadas

Licenciatura en Software, Sistemas, Ciencias Computacionales, IA, Ciencia de Datos o afín

Outils

FastAPI

Pydantic

SQLAlchemy

Description du poste

Autómata en Ciudad de México busca un líder técnico para llevar modelos de voz, audio, imagen y video desde la experimentación hasta producción. El rol es de ownership completo: diseñas la arquitectura, implementas pipelines, validas modelos y respondes por ellos en producción, trabajando en infraestructura on-premise con GPUs dedicadas.

Trabajarás con procesamiento de audio, video y visión computacional, integrando transcripción, diarización y modelos multimodales, desarrollando APIs en Python