Ingeniero/a de Machine Learning

SNGULAR; Ciudad de México; A distancia; MXN 200,000 - 400,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora busca un Ingeniero/a de Software Senior con sólida experiencia en Python y un enfoque en minería de datos y machine learning. En esta emocionante posición, tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes que impulsan la innovación tecnológica. Se valoran las habilidades analíticas y de resolución de problemas, así como la experiencia en la creación de aplicaciones distribuidas en la nube. Si te apasiona la tecnología y deseas contribuir a proyectos que realmente marcan la diferencia, esta es tu oportunidad. ¡Únete a un entorno donde lo importante eres tú y donde siempre se busca hacer las cosas de forma diferente!

Formación

• Mínimo 5 años de experiencia desarrollando con Python.
• Experiencia en minería de datos y machine learning.

Responsabilidades

• Desarrollar aplicaciones distribuidas en la nube usando Python.
• Aplicar patrones de diseño y arquitecturas de software.

Conocimientos

Python

Minería de datos

Machine learning

Habilidades analíticas

Resolución de problemas

Herramientas

AWS

Azure

OpenSwift

OpenAI

Vertex AI

SQL

NoSQL

Descripción del empleo

Desde SNGULAR seguimos desarrollando proyectos a la medida, donde la innovación tecnológica es nuestra palanca y donde buscamos ofrecer un reto profesional a todos los Sngulares.... siempre de forma diferente, porque lo importante eres TÚ! #itcanbedone

¿A quién buscamos?

Ingeniero/a de Software Senior con experiencia en Python y enfoque en minería de datos y machine learning

• Experiencia mínima de 5 años desarrollando con PYTHON
• Experiencia en minería de datos y machine learning.
• Aplicación de patrones de diseño y arquitecturas de software.
• Experiencia en la creación de aplicaciones distribuidas en la nube (AWS, Azure, OpenSwift).
• Experiencia en el uso de bibliotecas para la integración de LLMs en Python (OpenAI, Vertex AI, etc.).
• Dominio de bases de datos relacionales y no relacionales (SQL, NoSQL).
• Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
• Experiencia con modelos como Llama2 y PalM2.
• Familiaridad con sistemas de integración continua orientados a modelos de machine learning (ML Ops)

Modalidad: REMOTA