Head of Applied Solutions

Konfío; Quintana Roo; Presencial; MXN 900.000 - 1.400.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Konfío busca un líder de Data Science para diseñar y unificar una arquitectura de modelos modulares. Desarrollarás ensamblajes predictivos para originación, prospección, cobranza y prevención de fraude, y guiarás la migración hacia un framework analítico más potente.

El perfil requiere 7+ años en Data Science en sector financiero, con dominio de Python/SQL, MLOps y ML, además de inglés intermedio-avanzado. Reportarás directamente al CRO en un rol con alta autonomía.

Formación

• 7+ años de experiencia en Data Science, preferentemente en riesgo y cobranza.
• Formación cuantitativa; maestría o doctorado valorado.
• Dominio de Python y SQL con experiencia en MLOps y AWS.

Responsabilidades

• Construir modelos ensamble para originación, prospección, cobranza y fraude.
• Liderar migración analítica hacia herramientas modernas y en producción.
• Documentar, validar y monitorear modelos bajo gobernanza MR, reportando al CRO.

Conocimientos

Python

SQL

MLOps

AWS

Machine Learning

Estadística avanzada

Comunicación con liderazgo

Pensamiento crítico

Educación

Licenciatura en áreas cuantitativas

Maestría/PhD en STEM

Herramientas

PyTorch / TensorFlow

SAS / R

LLMs

Git

Descripción del empleo

Acerca del Rol

LIderarás la construcción de la nueva arquitectura de modelos modulares de Konfío. Tu misión será ensamblar modelos predictivos optimizados para originación, prospección, cobranza y prevención de fraude, conduciendo la migración hacia un framework analítico más potente y asegurando el cumplimiento estricto del marco de riesgo modelo (MRM).

Responsabilidades Clave

• Arquitectura y Modelos: Definir el catálogo de fuentes de información (burós, transaccionales, alternativas) y construir modelos ensamble que maximicen el desempeño y precisión en cada caso de uso.
• Migración Analítica: Liderar el roadmap hacia nuevas herramientas analíticas y coordinar su despliegue en producción con DS Tech, asegurando la continuidad operativa del negocio (BAU).
• MRM y Gobernanza: Asegurar la documentación, validación independiente y monitoreo continuo de los modelos, definiendo esquemas champion/challenger y reportando resultados directamente al C-Level (CRO).

Perfil Requerido

• Experiencia: 7+ años de trayectoria en Data Science, preferentemente en el sector financiero con modelos de Riesgo y Cobranza. Licenciatura en áreas cuantitativas (se valora altamente Maestría/PhD en STEM).
• Habilidades Técnicas: Dominio avanzado de Python y SQL. Sólida experiencia en MLOps, AWS, Machine Learning, sistemas agénticos/LLMs, y estadística avanzada (pruebas A/B, inferencia causal).
• Competencias: Inglés intermedio-avanzado. Alto nivel de autonomía, capacidad para traducir hallazgos técnicos al liderazgo ejecutivo, pensamiento crítico y orientación a resultados (GRIT).

Propuesta de Valor

• Impacto Transversal: Transformarás la arquitectura de decisiones de riesgo de la compañía, impactando directamente todo el ciclo de vida del cliente.
• Visibilidad Ejecutiva: Liderarás la estrategia analítica con interacción directa con el C-Level, evaluando e implementando lo último en Inteligencia Artificial.