Fraud Risk Model Sr Manager

Konfío; Ciudad de México; On-site; MXN 900,000 - 1,300,000; Full time

Job summary

Konfío busca un líder para dirigir la estrategia de modelos y detección de fraude, asegurando que la producción cumpla con el apetito de riesgo. Coordinarás con Data Science, ML y Tecnología para un ciclo de vida completo de los modelos y manejo de FP/FN.

Se valorará experiencia en banca/fintech, dominio de técnicas de monitoreo y capacidad para tomar decisiones estratégicas ante información incompleta. Se trabajará en un entorno regulado con CNBV y auditores internos.

Qualifications

• Más de 3 años de experiencia liderando estrategias analíticas en riesgo de fraude, riesgo de crédito o model risk dentro de banca, fintech o servicios regulados.
• Formación universitaria en cálculo/estadística o campos afines; licenciatura concluida.
• Conocimiento profundo de monitorización de modelos y detección de drift; experiencia en calibración de umbrales.

Responsibilities

• Detección y predicción de fraude: traducir taxonomías en requerimientos de detección y calibrar umbrales.
• Supervisión y ciclo de vida (MLOps): asegurar drift monitoring, recalibración y pruebas de champion/challenger.
• Gestión de casos complejos: identificar causas raíz de incidentes y colaborar con Control Interno y Riesgo Operacional para planes de mitigación.

Skills

Fraud risk analytics

Model monitoring

Cross-functional collaboration

English proficiency

Education

Licenciatura en Matemáticas/Estadística/Actuaría/Ingenierías/Computación/Economía

Tools

XGBoost

LightGBM

Neural networks

Job description

Como líder de la estrategia de modelos y detección de fraude, serás responsable del ciclo completo de predicción y efectividad de nuestros modelos en producción. Tu misión principal será asegurar que las tasas de fraude se mantengan dentro de nuestro apetito de riesgo durante la consolidación operativa de la institución, fungiendo como un puente técnico indispensable entre los equipos de Data Science, Machine Learning y Tecnología.

• Detección y Predicción de Fraude: Traducir las taxonomías de fraude (identidad sintética, ATO, scams, fraude de aplicación) en requerimientos concretos de detección. Definir y calibrar los umbrales operativos, gestionando estratégicamente la relación de Falsos Positivos y Falsos Negativos (FP/FN) para maximizar la efectividad.
• Supervisión y Ciclo de Vida (MLOps): Asegurar que los equipos técnicos ejecuten rigurosamente el ciclo de vida de los modelos, incluyendo drift monitoring, recalibración y pruebas champion/challenger. Garantizarás que ningún modelo opere fuera de su ventana de desempeño validado y coordinarás el retiro de modelos obsoletos.
• Gestión de Casos Complejos: Identificar la causa raíz en incidentes complejos de fraude y episodios de deriva (drift) en producción. Colaborarás estrechamente con Control Interno y Riesgo Operacional para elaborar planes de contención y mitigación de manera oportuna.

Perfil Requerido

• Experiencia: Más de 3 años de experiencia liderando estrategias analíticas en riesgo de fraude, riesgo de crédito o model risk dentro de la banca, fintech o servicios financieros regulados.
• Formación: Licenciatura concluida en Matemáticas, Estadística, Actuaría, Ingeniería, Ciencias de la Computación, Economía o afines.
• Conocimiento Técnico: Fuerte dominio en la supervisión y calibración (no construcción) de modelos de scoring (XGBoost, LightGBM, redes neuronales) y técnicas de monitoreo de modelos (drift detection, etc.). Conocimiento profundo de las principales taxonomías de fraude financiero.
• Habilidades Transversales: Nivel avanzado de inglés. Perfil analítico con alta capacidad para la toma de decisiones estratégicas, pensamiento crítico (GRIT), orientación a resultados y habilidad para colaborar de forma transversal.

Propuesta de Valor

• Impacto a Nivel Bancario: Tu liderazgo asegurará la viabilidad de la operación de Konfío en su transición y consolidación como Banco, operando en el corazón de nuestra estrategia de riesgos.
• Interlocución de Alto Nivel: Tendrás exposición regulatoria directa (CNBV) y defenderás tu criterio analítico ante el Model Risk Committee, Auditoría Externa y áreas C-Level.
• Reto Analítico: Tomarás decisiones críticas con información incompleta en un entorno altamente dinámico, aplicando técnicas avanzadas de supervisión y gestión de fraude.