Head of Applied Solutions

Konfio; Ecatepec de Morelos; On-site; MXN 900,000 - 1,300,000; Full time

Job summary

Quona Capital busca un líder en Data Science para construir una arquitectura modular de modelos y participar en la migración analítica hacia herramientas potentes. La función implica definir fuentes de datos, construir ensambles y garantizar gobernanza de riesgos.

Se espera experiencia de 7+ años en finanzas, dominio de Python/SQL y habilidades en MLOps, AWS y ML (LLMs, pruebas A/B, inferencia causal). Se valorará inglés intermedio-avanzado y capacidad para comunicar resultados al liderazgo.

Qualifications

• Experiencia de 7+ años en Data Science, preferentemente en finanzas.
• Formación cuantitativa; maestría o doctorado valorado.
• Dominio de Python/SQL, ML y evaluación A/B.

Responsibilities

• Definir catálogo de fuentes y construir modelos ensamble que optimicen desempeño en cada caso de uso.
• Liderar migración analítica y coordinar despliegue en producción con DS Tech, asegurando continuidad operativa (BAU).
• Asegurar MRM, gobernanza y monitoreo continuo de modelos, reporte directo al CRO.

Skills

Python

SQL

MLOps

AWS

Machine Learning

LLMs

A/B testing

Causal inference

Inglés intermedio-avanzado

Education

Licenciatura en áreas cuantitativas

Maestría/PhD en STEM

Tools

—

Job description

Acerca del Rol

LIderarás la construcción de la nueva arquitectura de modelos modulares de Konfío. Tu misión será ensamblar modelos predictivos optimizados para originación, prospección, cobranza y prevención de fraude, conduciendo la migración hacia un framework analítico más potente y asegurando el cumplimiento estricto del marco de riesgo modelo (MRM).

Responsabilidades Clave

• Arquitectura y Modelos: Definir el catálogo de fuentes de información (burós, transaccionales, alternativas) y construir modelos ensamble que maximicen el desempeño y precisión en cada caso de uso.
• Migración Analítica: Liderar el roadmap hacia nuevas herramientas analíticas y coordinar su despliegue en producción con DS Tech, asegurando la continuidad operativa del negocio (BAU).
• MRM y Gobernanza: Asegurar la documentación, validación independiente y monitoreo continuo de los modelos, definiendo esquemas champion/challenger y reportando resultados directamente al C-Level (CRO).

Perfil Requerido

• Experiencia: 7+ años de trayectoria en Data Science, preferentemente en el sector financiero con modelos de Riesgo y Cobranza. Licenciatura en áreas cuantitativas (se valora altamente Maestría/PhD en STEM).
• Habilidades Técnicas: Dominio avanzado de Python y SQL. Sólida experiencia en MLOps, AWS, Machine Learning, sistemas agénticos/LLMs, y estadística avanzada (pruebas A/B, inferencia causal).
• Competencias: Inglés intermedio-avanzado. Alto nivel de autonomía, capacidad para traducir hallazgos técnicos al liderazgo ejecutivo, pensamiento crítico y orientación a resultados (GRIT).

Propuesta de Valor

• Impacto Transversal: Transformarás la arquitectura de decisiones de riesgo de la compañía, impactando directamente todo el ciclo de vida del cliente.
• Visibilidad Ejecutiva: Liderarás la estrategia analítica con interacción directa con el C-Level, evaluando e implementando lo último en Inteligencia Artificial.