GCP DevOps Cloud Engineer - Terraform, CI/CD & Kubernetes

Workana; Ciudad de México; Híbrido; MXN 508.000 - 608.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Prestaciones de ley

Un día de teletrabajo semanal

Descripción de la vacante

Workana busca un DevOps Cloud Engineer para diseñar, automatizar y mantener una infraestructura cloud segura y escalable. El rol se centra en GCP, IaC con Terraform y pipelines CI/CD, con énfasis en seguridad y eficiencia.

La posición implica trabajar con Docker, Kubernetes (GKE) y scripting en Python/Bash, asegurando rendimiento y costos optimizados; colaboración con equipos de datos y desarrollo en un fintech en crecimiento.

Formación

• Experiencia 2–5 años en DevOps/Cloud o similar.
• Experiencia práctica con Google Cloud Platform (GCP).
• Conocimiento de infraestructura como código (Terraform).
• Experiencia creando/gestionando pipelines CI/CD.
• Manejo de contenedores Docker y orquestación Kubernetes (GKE).
• Scripting en Python y Bash; gestión de IAM y seguridad.
• Conocimientos de networking y monitoreo de cloud.

Responsabilidades

• Diseñar, implementar y mantener infraestructura en Google Cloud Platform.
• Automatizar aprovisionamiento y configuración con IaC (Terraform).
• Diseñar e implementar pipelines CI/CD.
• Gestionar entornos contenerizados (Docker) y Kubernetes (GKE).
• Desarrollar scripts en Python y Bash para automatización.
• Configurar accesos y permisos con IAM; aplicar buenas prácticas de seguridad.
• Monitorear disponibilidad, rendimiento y costos; resolver incidentes.
• Colaborar con equipos de datos e ingeniería de productos.

Conocimientos

GCP

Terraform

CI/CD

Docker

Kubernetes

GKE

Python

Bash

IAM

Networking/Security

Monitoring

Git

Herramientas

GitHub Actions

GitLab CI

Jenkins

Descripción del empleo

Workana busca un DevOps Cloud Engineer para diseñar, automatizar y mantener una infraestructura cloud segura y escalable. El rol se centra en GCP, IaC con Terraform y pipelines CI/CD, con énfasis en seguridad y eficiencia.

La posición implica trabajar con Docker, Kubernetes (GKE) y scripting en Python/Bash, asegurando rendimiento y costos optimizados; colaboración con equipos de datos y desarrollo en un fintech en crecimiento.