DevOps Cloud Engineer (GCP)

Workana; México; Híbrido; MXN 335.000 - 558.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Prestaciones de ley

Teletrabajo 1 día/semana

Descripción de la vacante

Workana busca un/a DevOps Cloud Engineer para diseñar, automatizar y mantener una infraestructura cloud segura y escalable.

La persona seleccionada trabajará con Google Cloud Platform (GCP), IaC con Terraform y pipelines de CI/CD, apoyando un entorno fintech en crecimiento y colaborando con equipos de ingeniería de datos y desarrollo.

Formación

• 2–5 años de experiencia en DevOps, Cloud Engineering o posiciones similares.

Responsabilidades

• Diseñar, implementar y mantener infraestructura en Google Cloud Platform (GCP).
• Automatizar aprovisionamiento y configuración con Terraform (IaC).
• Diseñar, implementar y mantener pipelines de CI/CD.
• Gestionar entornos contenerizados con Docker y Kubernetes (GKE).
• Desarrollar scripts de automatización en Python y Bash.
• Configurar IAM y controles de acceso.
• Aplicar buenas prácticas de seguridad y networking en la nube.
• Monitorear disponibilidad, rendimiento y costos de servicios.
• Investigar y resolver incidentes de infraestructura y despliegues.
• Colaborar con equipos de Data Eng, Data Platforms, MLOps y desarrollo.
• Documentar configuraciones y procedimientos.

Conocimientos

DevOps

Cloud engineering

CI/CD

Python scripting

Bash scripting

Herramientas

Terraform

Docker

Kubernetes

GKE

GitHub Actions

GitLab CI

Jenkins

Python

Bash

Descripción del empleo

Ubicación: México
Modalidad: Presencial con un día de teletrabajo por semana después de los primeros 3 meses
Horario: Lunes a viernes, de 8:00 a. m. a 5:00 p. m.
Salario: Hasta MXN $50,000 brutos mensuales
Experiencia: De 2 a 5 años

Descripción del puesto

Buscamos un/a DevOps Cloud Engineer que nos ayude a diseñar, automatizar y mantener una infraestructura cloud segura, escalable y eficiente.

La persona seleccionada será responsable de fortalecer la integración entre Google Cloud Platform (GCP), implementando prácticas de infraestructura como código, automatización y CI/CD. Su trabajo será clave para optimizar la seguridad, el rendimiento, la disponibilidad y los costos de nuestra plataforma tecnológica.

Buscamos a alguien con experiencia práctica en ambientes cloud y plataformas de datos, capacidad para resolver problemas y motivación por construir soluciones confiables dentro de un entorno fintech en crecimiento.

Responsabilidades

• Diseñar, implementar y mantener infraestructura en Google Cloud Platform.
• Automatizar el aprovisionamiento y la configuración de infraestructura utilizando Terraform y prácticas de Infrastructure as Code.
• Diseñar, implementar y mantener pipelines de CI/CD.
• Gestionar ambientes contenerizados con Docker y Kubernetes, especialmente GKE.
• Desarrollar scripts de automatización en Python y Bash.
• Configurar y administrar accesos, roles y permisos mediante IAM.
• Implementar buenas prácticas de networking, seguridad cloud y protección de datos.
• Monitorear la disponibilidad, el rendimiento y la estabilidad de los servicios.
• Identificar oportunidades para optimizar el uso de recursos y los costos de infraestructura.
• Investigar y resolver incidentes relacionados con infraestructura, despliegues e integraciones.
• Colaborar con equipos de Data Engineering, Data Platforms, MLOps y desarrollo.
• Documentar configuraciones, procesos operativos y procedimientos de recuperación.

• Entre 2 y 5 años de experiencia en DevOps, Cloud Engineering, Platform Engineering o posiciones similares.
• Experiencia práctica y comprobable trabajando con Google Cloud Platform (GCP).
• Conocimiento de infraestructura, redes, seguridad e IAM en GCP.
• Experiencia implementando infraestructura como código con Terraform.
• Experiencia creando y administrando pipelines de CI/CD.
• Manejo de al menos una herramienta como GitHub Actions, GitLab CI o Jenkins.
• Experiencia con Docker y Kubernetes; se valorará especialmente el conocimiento de GKE.
• Dominio de scripting y automatización con Python y Bash.
• Conocimiento de Git y buenas prácticas de control de versiones.
• Capacidad para diagnosticar problemas técnicos y responder ante incidentes.

Será un plus contar con:

• Experiencia en Data Platforms, Data Engineering o MLOps.
• Experiencia práctica o conocimientos de Snowflake
• Experiencia previa en fintech, banca digital o entornos tecnológicos regulados.

• Salario de hasta MXN $50,000 brutos mensuales, de acuerdo con experiencia y conocimientos.
• Prestaciones de ley
• Un día de teletrabajo por semana después de los primeros tres meses.
• Horario estable de lunes a viernes, de 8:00 a. m. a 5:00 p. m.
• Oportunidad de trabajar con tecnologías cloud y de datos de alto impacto en una fintech internacional
• Colaboración con equipos especializados en infraestructura, ingeniería de datos y productos financieros digitales.