Fraud Strategy Architect: Data-Driven Risk & Rules

Spin; Xico; On-site; MXN 600,000 - 900,000; Full time

Job summary

Spin está buscando un Fraud Strategy Specialist para diseñar y optimizar reglas de prevención de fraude en sus canales y productos. El rol implica análisis de datos, monitoreo de herramientas antifraude y colaboración con proveedores del ecosistema de pagos para mitigar pérdidas.

Requiere +3 años en fraude en banca, fintech o pagos, con dominio de SQL, Python y herramientas como Falcon o Cybersource. Se valorará experiencia en ML y toma de decisiones basada en datos.

Qualifications

• Licenciatura en áreas afines y 3+ años de experiencia en prevención de fraude en banca, fintech o pagos.
• Conocimiento del ecosistema de pagos (Visa, Mastercard, Prosa, adquirencia).
• Manejo de reglas de prevención y plataformas antifraude; analítica y monitoreo de métricas de fraude.

Responsibilities

• Diseñar y actualizar reglas de prevención en plataformas transaccionales, analizando bases de datos y patrones de riesgo con SQL y Python.
• Administrar herramientas antifraude, monitorear su funcionamiento y resolver incidentes.
• Gestionar eventos de compromiso de tarjetas y colaborar con proveedores del ecosistema de pagos.
• Evaluar riesgos al lanzar nuevos productos y estructuras de controles desde el diseño.
• Generar inteligencia de datos y métricas de fraude para tomar decisiones.
• Proponer acciones de optimización y mejora continua de modelos de prevención.

Skills

SQL

Python

Machine learning

Análisis de datos

Detección de fraude

Comunicación efectiva

Decisiones basadas en datos

Education

Licenciatura en Actuaría, Matemáticas, Economía, Ingeniería, Informática o afín

Tools

Falcon

Cybersource

Job description

Spin está buscando un Fraud Strategy Specialist para diseñar y optimizar reglas de prevención de fraude en sus canales y productos. El rol implica análisis de datos, monitoreo de herramientas antifraude y colaboración con proveedores del ecosistema de pagos para mitigar pérdidas.

Requiere +3 años en fraude en banca, fintech o pagos, con dominio de SQL, Python y herramientas como Falcon o Cybersource. Se valorará experiencia en ML y toma de decisiones basada en datos.