Fraud Strategy Specialist

Spin; Xico; On-site; MXN 600,000 - 900,000; Full time

Job summary

Spin está buscando un Fraud Strategy Specialist para diseñar y optimizar reglas de prevención de fraude en sus canales y productos. El rol implica análisis de datos, monitoreo de herramientas antifraude y colaboración con proveedores del ecosistema de pagos para mitigar pérdidas.

Requiere +3 años en fraude en banca, fintech o pagos, con dominio de SQL, Python y herramientas como Falcon o Cybersource. Se valorará experiencia en ML y toma de decisiones basada en datos.

Qualifications

• Licenciatura en áreas afines y 3+ años de experiencia en prevención de fraude en banca, fintech o pagos.
• Conocimiento del ecosistema de pagos (Visa, Mastercard, Prosa, adquirencia).
• Manejo de reglas de prevención y plataformas antifraude; analítica y monitoreo de métricas de fraude.

Responsibilities

• Diseñar y actualizar reglas de prevención en plataformas transaccionales, analizando bases de datos y patrones de riesgo con SQL y Python.
• Administrar herramientas antifraude, monitorear su funcionamiento y resolver incidentes.
• Gestionar eventos de compromiso de tarjetas y colaborar con proveedores del ecosistema de pagos.
• Evaluar riesgos al lanzar nuevos productos y estructuras de controles desde el diseño.
• Generar inteligencia de datos y métricas de fraude para tomar decisiones.
• Proponer acciones de optimización y mejora continua de modelos de prevención.

Skills

SQL

Python

Machine learning

Análisis de datos

Detección de fraude

Comunicación efectiva

Decisiones basadas en datos

Education

Licenciatura en Actuaría, Matemáticas, Economía, Ingeniería, Informática o afín

Tools

Falcon

Cybersource

Job description

Fraud Strategy Specialist

Empresa : Spin Tipo de empleo : Tiempo completo Monterrey, Mexico

Descripción del trabajo - Fraud Strategy Specialist

Objetivo:

Ejecutar y optimizar estrategias de prevención de fraude para los distintos canales y productos del Negocio, mediante la gestión y mejora continua de reglas, controles y esquemas de monitoreo, contribuyendo a la mitigación de riesgos y a la reducción de pérdidas financieras, operativas y reputacionales, en alineación con el apetito de riesgo definido por la organización. Además, tendrá la responsabilidad del seguimiento a proyectos transaccionales o app del producto, así como mantenimiento o incidentes operativos de las distintas herramientas de prevención de fraudes.

Responsabilidades:

• Diseñar y actualizar las reglas y parámetros de prevención en plataformas transaccionales especializadas, analizando bases de datos y patrones de riesgo mediante el uso de SQL y Python, para mitigar las pérdidas financieras por fraude sin afectar la experiencia del usuario.
• Administrar el correcto funcionamiento de las herramientas tecnológicas antifraude, monitoreando su estabilidad y resolviendo incidentes operativos o de mantenimiento, para garantizar una protección ininterrumpida de las transacciones.
• Gestionar eventos de compromiso de tarjetas (PCC) y posibles vulnerabilidades sistémicas, colaborando con proveedores estratégicos del ecosistema de pagos (Visa, Prosa, Autorizador), para contener riesgos emergentes y prevenir el fraude a escala
• Evaluar el riesgo de fraude en el lanzamiento de nuevos productos y funcionalidades de la app, estructurando controles preventivos desde el diseño inicial del producto, para asegurar una adopción segura y sostenible por parte de los clientes.
• Generar inteligencia de datos sobre el comportamiento transaccional, midiendo indicadores clave (tasa de detección y falsos positivos) mediante modelos analíticos, para optimizar continuamente las estrategias y respaldar la toma de decisiones del área.
• Generar análisis e indicadores de desempeño de fraude, evaluando la efectividad de las estrategias implementadas y proponiendo acciones de optimización, para apoyar la toma de decisiones y la mejora continua del modelo de prevención.

Experiencia:

• Licenciatura en Actuaría, Matemáticas, Economía, Ingeniería, Informática o afín.
• +3 años de experiencia en prevención de fraude en banca, fintech o medios de pago.
• Conocimiento del ecosistema de pagos (Visa, Mastercard, Prosa, adquirencia, emisión y agregadores).
• Conocimiento de aclaraciones, contracargos, disputas y puntos de compromiso (PCC/POC) y tipologías de fraude.
• Manejo de herramientas de prevención de fraude como Falcon, Cybersource o similares.
• Experiencia en diseño, monitoreo y optimización de reglas y estrategias antifraude.
• Experiencia en análisis de datos, comportamiento transaccional y métricas de fraude.
• Conocimiento de modelos de machine learning aplicados a la detección de fraude.
• Manejo de SQL y Python para análisis y explotación de información.
• Capacidad analítica, resolución de problemas y toma de decisiones basada en datos.
• Comunicación efectiva y colaboración con equipos multidisciplinarios.

En Spin estamos comprometidos con construir un lugar de trabajo diverso e inclusivo.

Creemos en la igualdad de oportunidades y promovemos un entorno libre de discriminación por motivos de raza, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, discapacidad, edad o cualquier otra condición legalmente protegida.