Etl Developer

Buscojobs México; Nuevo León; A distancia; MXN 400,000 - 600,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa mexicana de tecnología busca un Ingeniero de Datos con experiencia en SQL, Python y habilidades en ETL para trabajar en un entorno remoto. Se ofrece un salario competitivo hasta $60,000 MXN al mes y la oportunidad de un entorno de alta colaboración. La posición requiere una sólida experiencia en modelado y visualización de datos. La persona elegida estará involucrada en proyectos innovadores y tendrá un rol clave en la arquitectura de datos.

Servicios

Trabajo remoto

Horario flexible

Capacitaciones

Formación

• Experiencia de al menos 5 años en ingeniería de datos.
• Amplios conocimientos en diseño de integración de datos y arquitectura de datos.
• Experiencia con herramientas de procesamiento de datos en la nube.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar marcos de procesamiento de datos.
• Administrar plataformas de procesamiento de datos escalables.
• Implementar y mantener canalizaciones de datos.

Conocimientos

SQL

Python

ETL

Snowflake

Power BI

Cloud tools

Educación

Ingeniería, Ciencia de datos, Computación

Herramientas

Apache Kafka

Spark

Redshift

Airflow

Descripción del empleo

GETECSA – Data Engineer (Monterrey, Nuevo León)

GETECSA Somos una empresa mexicana líder de gestión de capital humano y servicios tecnológicos...

Requisitos

• Proactivo
• Disponibilidad de Horario 100%
• Actitud
• Disponibilidad para trabajar presencial

Skill Técnico

• Ingeniero de Datos SR para el proyecto de Contraloria Central
• Conocimiento en Modelado de Datos, en Ingesta de Datos, en Visualización de Datos
• +3 Años SQL DB
• +1 Año Experiência en Snowfalake DB
• +2 Años Experiências en Ingesta de Datas vis ETLs, o Replicadores Five Tran o Informatica
• +2 años Experiência en Power BI

Soft Skills

• Motivado
• Altamente comprometido
• Resolución de problemas
• Motivados por la tecnología digital
• Gestionar la incertidumbre
• Pensamiento crítico
• Gestión del tiempo de proyectos y relaciones

Ofrecemos

• Modalidad 100% Presencial
• Pretaciones Superiores
• Seguimiento, claridad y honestidad en los procesos
• Amabilidad y empatía

La oportunidad de crecer está en tu manos. ¡Únete a GETECSA!

Tipo de puesto: Tiempo completo

Sueldo: Hasta $60,000.00 al mes

Tipo de jornada: Turno de 8 horas

Experiencia: Modelado, Ingesta y Visualización de Datos: 3 años (Obligatorio); SQL DB: 3 años (Obligatorio); Snowflake: 1 año (Obligatorio); Power BI: 2 años (Obligatorio)

Idioma: Inglés Avanzado (Obligatorio)

Lugar de trabajo: remoto híbrido en 64634, Monterrey, N. L.

Santa Catarina, Nuevo León GHAR II

Descripción Del Trabajo

Requisitos:

• Carrera concluida (Ingenieria, Ciencia de datos, Computacion)
• Ingles conversacional
• Experiência en ingenieria de datos
• Conocimiento de infraestructura de datos
• Familiaridad con herramientas Cloud, SQL, NoSQL
• Conocimiento basico en lenguaje de programacion Python, SQL
• Conocimiento en proceso ETL, utilización de APIs
• Vivir accesible al Parque Ind Martel Santa Catarina
• Posicion presencial

Actividades

• Diseño, implementación y mantenimiento de pipelines de datos.
• Participar en definicion y mejora de arquitectuta de datos
• Administrar y gestionar Data Warehouses
• Documentar procesos relacionados a la gestion de datos

Ofrecemos

• Sueldo negociable entre 18,000.00 y 22,500.00 al mes
• Prestaciones de ley
• Comedor subsidiado

Tipo de puesto: Tiempo completo

Sueldo: 18,000.00 - 22,500.00 al mes

Tipo de jornada: Lunes a viernes

Pregunta(s) de postulación:

• ¿Cuentas con conocimiento de infraestructura de datos?
• ¿Tienes familiaridad con herramientas Cloud?
• ¿Tienes familiaridad con base de datos SQL y NoSQL?
• ¿Tienes conocimiento en lenguaje Python y SQL?
• ¿Vives accesible al parque ind martel Santa Catarina?

Lugar de trabajo: Empleo presencial

Monterrey, Nuevo León Aliantec

Descripción Del Trabajo

Estamos trabajando para una empresa de desarrollo de software dedicada a ampliar los equipos de ingeniería de software para empresas con sede en Norteamérica desde distintos países de Latinoamérica. Está basada actualmente en Uruguay.

La posición es para trabajar en un marketplace consolidado para varias industrias en EEUU y Canadá, para que los usuarios a través de una APP puedan acceder a distintas promociones en Cadenas de Supermercados, Tiendas deportivas, etc. Ellos se definen como una compañía “Retail Tech”

¿Qué buscan?

A nível personal:

• El equipo es un grupo de personas motivadas y apasionadas que trabajan en colaboración entre sí para garantizar una fuerte cohesión.
• Buscamos colaboradores que los desafíe el aprendizaje continuo y el coaching para mantener una mentalidad de alto crecimiento.
• Buscamos que la persona que se sume, pueda estimar al equipo que respira los valores y principios culturales de nuestro cliente.

A nível técnico:

• 5 años de experiência en data engineering. Se considerará alguien con menos de 5 años suponiendo que tenga un background en desarrollo.
• Experiência con data integration design, data streaming, data architecture.
• Experiência com in-memory y distributed caching.
• Experiência en data storage principles, data formats, y ETLs para batch pipelines.
• Experiência con scripting de Python de al menos 2 años.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

• Ingeniería y/o Licenciatura en Informática/Ingeniería | Deseable.
• Más de 2 años de experiência escribiendo ETL en plataformas de big data como Hadoop, HDFS, Spark, Kafka | Excluyente.
• Más de 2 años de diseño y administración de plataformas de big data como Hadoop, Kafka o soluciones administradas basadas en la nube | Excluyente.
• Más de 2 años de experiência trabajando con lenguajes de procesamiento de datos como pySpark, Hive, Scala y Spark | Excluyente.

¿Qué vas a hacer?

• Como Senior Data Engineer, tendrás a tu cargo las siguientes responsabilidades:
• Diseñar e implementar marcos de procesamiento de datos en tiempo real y por lotes.
• Desarrollar y administrar plataformas de procesamiento de datos escalables utilizadas por organizaciones de ciencia, ingeniería y análisis de datos.
• Consultar con Data Science and Analytics para proporcionar las mejores prácticas para el modelado de datos.
• Implementar y mantener canalizaciones de datos mediante la recopilación, el almacenamiento, la transformación y la normalización de grandes conjuntos de datos.
• La planificación y la estimación de la hoja de ruta para determinar los objetivos del próximo sprint.
• Corrección de errores y refactorización para mejorar el paquete interno y de código abierto que posee el cliente.
• Diseñar e implementar estrategias de pruebas de integración y unidades automatizadas.
• Analizar conjuntos de datos y automatizar los controles de calidad de los datos para garantizar la calidad y la consistencia de los datos de primer nivel.
• Desarrollar enfoques adecuados de gobierno de datos al garantizar que se cumplan los estándares de seguridad, integridad y auditabilidad.

¿Con qué herramientas trabajarás?

Las herramientas serán: Apache Kafka, Spark, Redshift, DynamoDB, Airflow, Python, Java, Scala.

¿Cuándo y dónde trabajarás?

La empresa tiene gran parte de su equipo entre Canadá y USA, horario central y este de EEUU, por lo cual cualquier horario será variable. Se espera 6-8 horas de solapamiento con los equipos.

Trabajarás 100% remoto.

¿Qué ofrecen?

• Pago en USD fijo mensual con 25 días anuales de PTOs.
• Modalidad de trabajo Contractor.
• 100% trabajo remoto.
• Horario Flexible.
• Capacitaciones.
• Clases de inglés.

¿De qué fases consta el proceso de selección?

Tendrás una primera entrevista con nuestra Recruiter, Camila Miguez, para conocer tus experiencias laborales e intereses.

Luego, una entrevista con HR de la empresa, después tendrás una segunda entrevista técnica en inglés con nuestro cliente. Y por último, 2 entrevistas de aproximadamente 60 minutos cada una con el equipo de USA y Canada.

Tipo de puesto: Tiempo completo, Por tiempo indeterminado

Tipo de jornada: Turno de 8 horas

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