Especialista en Plataforma e Ingeniería de Datos (ETL/BI)

Frialsa Frigoríficos

Tlalnepantla

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MXN 550 000 - 900 000

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Frialsa! busca Especialista de Ingeniería de Datos para unirse a su equipo en Tlalnepantla, Estado de México. Se valorará experiencia en SQL, ETL/ELT, modelado de datos y plataformas en la nube como Microsoft Fabric y Azure, además de Power BI.

Se requiere licenciatura afín y 3–5 años de experiencia. El rol implica diseñar, construir y mantener pipelines de datos, integrando fuentes diversas y asegurando rendimiento y escalabilidad.

Qualifications

  • Licenciatura en Sistemas, Tecnologías de Información, Ciencia de Datos, Ingeniería en Software, Matemáticos o afín.
  • Inglés intermedio-básico.
  • 3–5 años de experiencia (experiencia relevante en datos).
  • Manejo avanzado de Microsoft Fabric y Power BI es indispensable.
  • Conocimientos de SQL y bases de datos relacionales.
  • Diseño y administración de procesos ETL/ELT.
  • Modelado de datos, Data Warehouse y Lakehouse.
  • Integración de datos mediante APIs y diversas fuentes.
  • Experiencia en plataformas de datos y nube (Microsoft Fabric, Azure, Power BI).
  • Programación en Python o tecnologías afines.
  • Monitoreo, optimización y soporte de pipelines de datos.

Responsabilités

  • Diseñar y mantener pipelines de datos robustos.
  • Integrar datos de múltiples fuentes mediante APIs y bases de datos.
  • Desarrollar modelos de datos y soluciones de Data Warehouse/Lakehouse.
  • Monitorear rendimiento de pipelines y aplicar mejoras de optimización.

Connaissances

Inglés intermedio

Formation

Licenciatura en Sistemas, TI, Ciencia de Datos, Ingeniería en Software, Matemáticos

Outils

Microsoft Fabric
Power BI
Azure
SQL
APIs
Python

Description du poste

Frialsa! busca Especialista de Ingeniería de Datos para unirse a su equipo en Tlalnepantla, Estado de México. Se valorará experiencia en SQL, ETL/ELT, modelado de datos y plataformas en la nube como Microsoft Fabric y Azure, además de Power BI.

Se requiere licenciatura afín y 3–5 años de experiencia. El rol implica diseñar, construir y mantener pipelines de datos, integrando fuentes diversas y asegurando rendimiento y escalabilidad.

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