ESPECIALISTA DE DATOS JR

Banorte; Ciudad de México; On-site; MXN 420,000 - 700,000; Full time

Job summary

Banorte, ubicado en Ciudad de México (Santa Fe), busca un Ingeniero de Software para una plataforma de experimentación. Diseñará e implementará modelos de datos, esquemas y APIs para registrar y gobernar los experimentos de negocio, asegurando consistencia y trazabilidad.

Trabajará estrechamente con analítica y liderazgo técnico para convertir requerimientos conceptuales en servicios confiables, mantenibles y auditables, orientados a decisiones empresariales basadas en evidencia.

Qualifications

• Diseñar modelos de datos para representar definiciones y resultados de experimentos.
• Desarrollar esquemas y APIs reutilizables para registrar información y metadatos.
• Construir servicios para tamaño de muestra, potencia y asignación de experimentos.
• Implementar reglas de validación y gobierno para reproducibilidad y trazabilidad.
• Desarrollar un repositorio de experimentos históricos y sus resultados.
• Administrar identidad, estado, versionamiento, procedencia y linaje de la información.
• Crear herramientas para que equipos analíticos y de negocio consulten evidencia.
• Desarrollar componentes de software reutilizables, documentados y probados.
• Traducir requerimientos en modelos de datos y servicios explícitos.
• Trabajar iterativamente con liderazgo técnico para aclarar ambigüedades constructivas.

Responsibilities

• Diseñar modelos de datos para representar de manera estructurada las definiciones, características y resultados de los experimentos de negocio.
• Desarrollar esquemas y APIs reutilizables para registrar consistentemente la información y los metadatos de cada experimento.
• Construir servicios automatizados para el cálculo de tamaños de muestra, análisis de potencia y asignación experimental.
• Implementar reglas de validación y gobierno que aseguren que los experimentos sean reproducibles, auditables y comparables.
• Desarrollar un repositorio consultable de experimentos históricos y sus resultados.
• Implementar mecanismos para administrar la identidad, el estado, el versionamiento, la procedencia y el linaje de la información.
• Crear herramientas para que los equipos analíticos y de negocio puedan consultar y reutilizar evidencia experimental previa.
• Desarrollar componentes de software reutilizables, documentados, determinísticos, mantenibles y sujetos a pruebas.
• Traducir requerimientos conceptuales o metodológicos en modelos de datos, servicios y representaciones técnicas explícitas.
• Trabajar de manera iterativa con el liderazgo técnico y metodológico, planteando alternativas y cuestionando ambigüedades de forma constructiva.

Skills

Python

SQL

Data modeling

APIs design

Modular code

Version control

Data governance concepts

Analytical thinking

Education

Licenciatura o Ingeniería en Sistemas

Ciencias Computacionales

Ciencia de Datos

Matemáticas

Estadística

Física

Tools

APIs

Schemas

Git

Job description

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Ingeniero de Software para
Plataforma de Experimentación

(Ciudad de México, Santa Fe)

En Banorte buscamos talento único, fuerte y extraordinario, que impulse la transformación e innovación del país, convirtiéndonos en un gran aliado para crecer fuerte con México.

Estamos convencidos de que la combinación de solidaridad, innovación, respeto, lealtad y responsabilidad es la fórmula perfecta para ser el mejor equipo del sector financiero.

Objetivo del puesto

Diseñar e implementar una plataforma tecnológica para definir, registrar, gobernar, analizar y reutilizar experimentos de negocio, asegurando que sus definiciones y resultados sean consistentes, reproducibles, auditables y accesibles para futuras decisiones.

Es una posición práctica de ingeniería de software y datos que trabajará estrechamente con el liderazgo senior de analítica.

La posición recibirá dirección metodológica y arquitectónica en materia de experimentación y analítica avanzada. Su responsabilidad principal será convertir esa dirección en modelos de datos, servicios y componentes de software confiables, auditables y utilizables.

Cada día te encontrarás ante nuevos e interesantes retos

• Diseñar modelos de datos para representar de manera estructurada las definiciones, características y resultados de los experimentos de negocio.
• Desarrollar esquemas y APIs reutilizables para registrar consistentemente la información y los metadatos de cada experimento.
• Construir servicios automatizados para el cálculo de tamaños de muestra, análisis de potencia y asignación experimental.
• Implementar reglas de validación y gobierno que aseguren que los experimentos sean reproducibles, auditables y comparables.
• Desarrollar un repositorio consultable de experimentos históricos y sus resultados.
• Implementar mecanismos para administrar la identidad, el estado, el versionamiento, la procedencia y el linaje de la información.
• Crear herramientas para que los equipos analíticos y de negocio puedan consultar y reutilizar evidencia experimental previa.
• Desarrollar componentes de software reutilizables, documentados, determinísticos, mantenibles y sujetos a pruebas.
• Traducir requerimientos conceptuales o metodológicos en modelos de datos, servicios y representaciones técnicas explícitas.
• Trabajar de manera iterativa con el liderazgo técnico y metodológico, planteando alternativas y cuestionando ambigüedades de forma constructiva.

Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Ciencias Computacionales, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística, Física, Actuaría o áreas afines.

Experiencia

• Experiencia típica pero no exclusiva de 2 a 5 años en una trayectoria técnica sólida. La capacidad demostrada tendrá mayor peso que el número exacto de años de experiencia.
• Experiencia desarrollando sistemas, componentes o plataformas de datos bajo estándares de calidad de producción.
• Experiencia convirtiendo requerimientos conceptuales o ambiguos en soluciones técnicas explícitas y funcionales.

Conocimientos indispensables

• Dominio de Python para desarrollar sistemas con calidad de producción.
• Manejo sólido de SQL y bases de datos analíticas.
• Diseño de modelos de datos, más allá del consumo de tablas existentes.
• Diseño e implementación de APIs, esquemas, contratos y capas de validación.
• Desarrollo de código modular, documentado, mantenible y sujeto a pruebas.
• Conocimientos de control de versiones y prácticas modernas de desarrollo de software.
• Capacidad para trabajar cuidadosamente con conceptos de identidad, estado, versionamiento, procedencia y linaje.
• Capacidad para comprender conceptos analíticos y convertirlos en modelos de datos y componentes de software.
• Inglés técnico suficiente para consultar documentación, artículos y materiales especializados.

En Grupo Financiero Banorte impulsamos una cultura de inclusión, respeto y equidad. Todas las personas interesadas en formar parte de nuestro equipo son consideradas bajo criterios objetivos, relacionados con su talento, experiencia y habilidades. Nuestro compromiso es garantizar procesos de selección transparentes.

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