Data Engineer GCP

Capital Empresarial Horizonte; Ciudad de México; Híbrido; MXN 200,000 - 400,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa mexicana innovadora busca un Ingeniero de Datos especializado en Google Cloud Platform para unirse a su equipo. En esta emocionante posición, tendrás la oportunidad de trabajar con tecnologías de vanguardia en un entorno híbrido, contribuyendo a proyectos de Big Data y asegurando la integridad de los datos. Si tienes experiencia en diseño de bases de datos y habilidades en SQL y Python, ¡esta es tu oportunidad de hacer una diferencia en el campo de la tecnología! Ofrecemos un entorno colaborativo y oportunidades de crecimiento profesional, donde tus contribuciones serán valoradas y recompensadas.

Servicios

SGMM familiar

SV 1 millón

Vales de despensa

30 días de aguinaldo

PTU

Formación

• 4+ años de experiencia en ingeniería de datos y GCP.
• Conocimientos en diseño de bases de datos y Big Data.

Responsabilidades

• Diseñar soluciones de arquitectura de datos eficientes y escalables.
• Desarrollar scripts en Python y consultas en SQL para análisis de datos.

Conocimientos

Google Cloud Platform (GCP)

SQL

Python

Big Data

Data Warehousing

Inglés intermedio

Educación

Ingeniería en Sistemas

Informática

Herramientas

BigQuery

Dataflow

Dataproc

Descripción del empleo

¡Más de 500 ofertas de trabajo en México, USA y Remoto!

Capital Empresarial Horizonte, empresa mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información, solicita:

Ingeniero de Datos - Google Cloud Platform (GCP)

Para laborar en Ciudad de México, esquema híbrido - 3 días presencial, 2 días Home Office.

Escolaridad: Ingeniería en Sistemas, Informática o afín.

Experiencia: Mínima de 4 años.

Inglés: intermedio conversacional INDISPENSABLE.

Responsabilidades y Requisitos:

• Más de 2 años de experiencia práctica trabajando con Google Cloud Platform (GCP).
• Experiencia en diseño de bases de datos, creación de tablas y aseguramiento de la integridad de los datos.
• Conocimiento profundo de las capas en Big Data, desde la ingestión de datos hasta el almacenamiento.
• Familiaridad con conceptos de data warehousing y habilidades para diferenciar entre esquemas de bases de datos como star y snowflake.
• Habilidad para escribir consultas en SQL y desarrollar scripts en Python para el análisis de datos.
• Capacidad para diseñar soluciones de arquitectura de datos que sean eficientes, escalables y bien estructuradas.
• Conocimiento en herramientas adicionales de GCP como BigQuery, Dataflow, Dataproc, entre otras.
• Experiencia en proyectos de Big Data y procesamiento de datos en tiempo real.

Condiciones:

• Horario de Oficina.
• Esquema 100% nómina.
• Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia.
• Prestaciones de Ley.
• Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU).