Data Engineer QA – Cloud

Minsait; Ciudad de México; Híbrido; MXN 400,000 - 600,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Minsait busca un Data Engineer enfocado en QA con experiencia en pruebas de pipelines de datos en entornos Cloud. El rol incluye diseñar estrategias de prueba, implementar automatizaciones y validar datos, trabajando en un ambiente colaborativo y ágil. Ofrecemos un entorno innovador y beneficios competitivos que fomentan el desarrollo profesional.

Servicios

Fondo de ahorro

Descuento en gimnasio

Horarios flexibles

Trabajo desde casa

Seguro dental

Seguro de vida

Vales de despensa

Formación

• Experiencia en pruebas de pipelines de datos y validación de calidad.
• Conocimientos en conceptos de Data Warehousing.
• Dominio de Python y PySpark para automatización de pruebas.

Responsabilidades

• Diseñar y ejecutar estrategias de prueba para pipelines de datos.
• Implementar pruebas automatizadas utilizando Python y PySpark.
• Asegurar la calidad de los datos en procesos ETL.

Conocimientos

Validación de datos

Automatización de pruebas

SQL

Python

PySpark

Metodologías ágiles

Data Warehousing

Inglés avanzado

Herramientas

AWS

Iceberg

Descripción del empleo

Sobre Indra:

Minsait-Indra es una empresa global líder en consultoría y tecnología, reconocida por su compromiso con la innovación y la calidad en el desarrollo de soluciones tecnológicas. Nos especializamos en ofrecer servicios y soluciones en diversos sectores, incluyendo defensa, transporte, energía y telecomunicaciones. Nuestra cultura se basa en la colaboración y la mejora continua, enfocándonos en satisfacer las necesidades únicas de nuestros clientes y en impulsar resultados excepcionales.

Resumen del Rol:

Buscamos un Data Engineer enfocado en QA en entornos Cloud con sólida experiencia en pruebas de pipelines de datos y validación de calidad en arquitecturas modernas. El rol implica colaborar con equipos de ingeniería de datos para garantizar la precisión, integridad y rendimiento de los datos en entornos de nube, aplicando metodologías ágiles y herramientas de automatización.

Responsabilidades:

1. Diseñar estrategias de prueba, planes de prueba y casos de prueba para pipelines de datos.
2. Implementar pruebas automatizadas utilizando Python, PySpark y Great Expectations.
3. Realizar validaciones manuales de datos comparando conjuntos fuente y destino mediante consultas SQL.
4. Asegurar la calidad de los datos en procesos ETL, incluyendo cargas incrementales y cambios en esquemas.
5. Validar la exactitud y lógica de negocio en reportes de BI (como Power BI).
6. Integrar pruebas automatizadas dentro del flujo de trabajo de ingeniería de datos bajo metodologías Ágiles.
7. Trabajar con arquitecturas en la nube (AWS) y herramientas modernas como Iceberg.

Requisitos:

1. Conocimientos sólidos de conceptos de Data Warehousing (ETL, ODS, Data Warehouse, esquemas estrella/copo de nieve, dimensiones lentamente cambiantes, etc.).
2. Experiencia escribiendo casos, planes y estrategias de prueba para pipelines de datos.
3. Habilidad para validar datos manualmente usando consultas SQL.
4. Dominio de Python y PySpark para automatización de pruebas.
5. Familiaridad con arquitecturas de datos en la nube.
6. Experiencia trabajando con metodologías ágiles y CI/CD en entornos de ingeniería de datos.
7. Inglés avanzado.

Lo que Ofrecemos:

• Entorno Innovador: Oportunidad de trabajar en proyectos de vanguardia utilizando tecnologías emergentes.
• Desarrollo Profesional: Acceso a programas de formación y desarrollo continuo para potenciar tu carrera profesional.
• Cultura Colaborativa: Un ambiente de trabajo que fomenta la colaboración, el aprendizaje y la mejora continua.
• Beneficios Competitivos: Paquete de compensación y beneficios atractivos, incluyendo opciones de trabajo flexible y remoto.

Modalidad: Híbrida

Pago: por nómina.

Beneficios:

• Fondo de ahorro.
• Descuento en gimnasio.
• Descuentos y precios preferenciales.
• Horarios flexibles.
• Seguro de la vista.
• Seguro dental.
• Seguro de vida.
• Trabajo desde casa.
• Vales de despensa.

Nuestros Valores Fundamentales:

En Minsait-Indra, nuestros valores son el núcleo de todo lo que hacemos. Nos guiamos por principios de innovación, compromiso, excelencia, responsabilidad y sostenibilidad, asegurando que cada acción tenga un impacto positivo y duradero en nuestros clientes y en la sociedad.