Analista de datos

ANA Seguros; Ciudad de México; Presencial; MXN 30,000 - 60,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora en el sector de seguros busca un Analista de Datos para transformar grandes volúmenes de información en insights valiosos. Este rol ofrece la oportunidad de trabajar en un entorno dinámico, donde se espera que el candidato utilice herramientas de Business Intelligence para crear visualizaciones impactantes y colaborar con equipos multidisciplinarios. La posición requiere habilidades en SQL, ETL y un sólido entendimiento de la gobernanza de datos. Si tienes pasión por la analítica y la resolución de problemas, esta es la oportunidad perfecta para impulsar tu carrera en el análisis de datos.

Formación

• Experiencia sólida en el manejo de datos en entornos de nube.
• Capacidad para crear visualizaciones impactantes y reportes interactivos.
• Conocimiento en Data Governance y Data Lineage.

Responsabilidades

• Realizar análisis exploratorio y descriptivo de datos para identificar tendencias.
• Diseñar y crear reportes y dashboards utilizando herramientas de BI.
• Participar en el diseño e implementación de procesos ETL.

Conocimientos

Análisis de Datos

SQL

ETL

Python

Data Governance

Visualización de Datos

Resolución de Problemas

Pensamiento Crítico

Educación

Licenciatura en Ciencias de la Computación

Licenciatura en Matemáticas

Licenciatura en Estadística

Herramientas

Power BI

Qlik Sense

Looker

AWS

Azure

GCP

Apache Kafka

Apache Spark

Descripción del empleo

Enviar mensaje directo al anunciante de ANA Seguros

Gerente de Ingeniería de datos at Ana Seguros

Propósito del Puesto:

El Analista de Datos será responsable de transformar grandes volúmenes de datos en información procesable y valiosa para la toma de decisiones estratégicas y operativas. Este rol requiere un profesional con experiencia sólida en el manejo de datos en entornos de nube, la creación de visualizaciones impactantes y la comprensión de conceptos clave de gobierno y arquitectura de datos. El candidato ideal deberá ser capaz de extraer, limpiar, analizar e interpretar datos, así como comunicar eficazmente sus hallazgos a audiencias técnicas y no técnicas.

Responsabilidades Principales:

1. Análisis y Modelado de Datos: Realizar análisis exploratorio, descriptivo, predictivo y prescriptivo de datos para identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora. Desarrollar modelos de datos y algoritmos para resolver problemas de negocio específicos.
2. Visualización de Datos: Diseñar y crear reportes y dashboards interactivos y visualmente atractivos utilizando herramientas de Business Intelligence como Power BI, Qlik Sense o Looker para comunicar insights de manera clara y concisa.
3. Extracción, Transformación y Carga (ETL): Participar en el diseño y la implementación de procesos ETL para integrar datos de diversas fuentes en plataformas de análisis.
4. Manejo de Bases de Datos y SQL: Escribir consultas complejas en SQL para extraer, manipular y analizar datos de diversas bases de datos relacionales y no relacionales. Optimizar consultas para mejorar el rendimiento.
5. Trabajo en Entornos de Nube: Utilizar y explotar servicios de datos ofrecidos por plataformas de nube (por ejemplo, AWS, Azure, GCP) para almacenamiento, procesamiento y análisis de datos.
6. Gobernanza de Datos: Aplicar y promover las políticas y procedimientos de Data Governance para asegurar la calidad, integridad, seguridad y consistencia de los datos.
7. Data Lineage: Comprender y documentar el flujo de datos desde su origen hasta su consumo, asegurando la trazabilidad y la comprensión del linaje de los datos.
8. Colaboración y Comunicación: Trabajar en estrecha colaboración con equipos multidisciplinarios (negocio, ingeniería, TI) para entender sus necesidades de datos y proporcionar soluciones efectivas. Presentar los resultados del análisis de datos de manera clara y concisa a diferentes niveles de la organización.
9. Documentación: Mantener una documentación clara y actualizada de los procesos de análisis, modelos de datos, reportes y cualquier otro artefacto relevante.

Requisitos Obligatorios:

• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía o campo relacionado.
• Experiencia comprobable (mínimo 2 años) trabajando con plataformas de nube (AWS, Azure, GCP, etc.).
• Dominio avanzado de al menos una herramienta de reporte y visualización de datos (Power BI, Qlik Sense, Looker).
• Sólida comprensión y aplicación de los conceptos de Data Governance y Data Lineage.
• Experiencia práctica trabajando con arquitecturas de Data Lake y Data Warehouse.
• Dominio avanzado del lenguaje de consulta estructurado SQL para la manipulación y extracción de datos.
• Experiencia en la extracción, transformación y carga de datos (ETL).
• Capacidad analítica y de resolución de problemas.
• Experiencia con lenguajes de programación para análisis de datos (Python, R).
• Conocimiento de herramientas de gestión de datos (por ejemplo, Apache Kafka, Apache Spark).
• Experiencia en la implementación de modelos de machine learning.
• Conocimiento de metodologías ágiles.
• Pensamiento crítico y atención al detalle.
• Proactividad e iniciativa.
• Adaptabilidad y capacidad de aprendizaje continuo.
• Habilidades de presentación.

Función laboral

• Tecnología de la información

Sectores

• Seguros