Diseño de arquitecturas cloud

EGOS BI; Monterrey; Híbrido; MXN 900.000 - 1.800.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Prestaciones superiores a la ley

Ruta de crecimiento

Descripción de la vacante

EGOS BI busca un Arquitecto de Datos Senior para liderar arquitecturas en Modern Data Stack en Monterrey. Diseñarás soluciones con Snowflake, Spark/Databricks, dbt y herramientas de visualización, con foco en negocio y governanza.

Se requiere 7+ años en data engineering/BI, experiencia con AWS/Azure/GCP y comunicación en inglés (B2+). Puesto híbrido, con presencia en Monterrey.

Formación

• Mínimo 7 años de experiencia en ingeniería de datos, arquitectura de datos o BI.
• Experiencia diseñando arquitecturas de datos sobre plataformas modernas (Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks o similares).
• Experiencia liderando equipos de datos en proyectos con producción.
• Interacción directa con clientes para discovery y presentaciones técnicas.
• Dominio de SQL avanzado, modelado dimensional y patrones de Data Warehouse.
• Experiencia práctica con herramientas de transformación de datos (dbt, Matillion, DataStage).
• Experiencia con herramientas de visualización (Power BI, Tableau, Looker).
• Conocimiento de plataformas de ingesta (Fivetran, Airbyte).
• Conocimiento de nubes (Azure, AWS, GCP).
• Inglés profesional (B2+) para interacción con vendors y documentación.

Responsabilidades

• Acompañar reuniones comerciales como autoridad técnica y realizar discovery y assessment de arquitecturas.
• Diseñar arquitecturas objetivo en Modern Data Stack (Fivetran, Snowflake, dbt, Tableau/Power BI, Alation) con narrativa de negocio.
• Dimensionar esfuerzos y alimentar estimaciones técnicas defendibles; definir riesgos y exclusiones para SOW.
• Documentar ADRs y diagramas de arquitectura actual vs. objetivo por proyecto.
• Liderar técnicamente las células de trabajo, destrabar blockers y escalar riesgos.
• Interlocutor técnico del cliente durante la ejecución; presentar decisiones ante TI y negocio.
• Participar hands-on en componentes críticos que llegan a producción.

Conocimientos

SQL avanzado

Modelado dimensional

Data Warehouse

dbt

Matillion

DataStage

Power BI

Tableau

Looker

Fivetran

Airbyte

Python

Alation

Collibra

Atlan

Azure

AWS

GCP

Herramientas

Snowflake

BigQuery

Redshift

Databricks

Fivetran

Airbyte

Tableau

Power BI

dbt

Matillion

DataStage

Alation

Collibra

Atlan

Descripción del empleo

• Acompañarás reuniones comerciales como autoridad técnica; harás discovery y assessment de arquitecturas actuales del cliente (fuentes, ETL/ELT, warehouse, BI, gobierno).
• Diseñarás y presentarás arquitecturas objetivo en Modern Data Stack (Fivetran/ingesta, Snowflake, dbt/transformación, Tableau/Power BI, Alation/gobierno) con narrativa de negocio, no solo técnica.
• Dimensionarás esfuerzo, alimentarás estimaciones con supuestos técnicos defendibles y definirás riesgos y exclusiones para los SOW.
• Documentarás diagramas de arquitectura actual vs. objetivo y decisiones de arquitectura (ADRs) por proyecto.
• Estandarizarás arquitecturas de referencia reutilizables por industria (retail, manufactura, logística).
• Liderarás técnicamente las células de trabajo: asignarás diseño, revisarás calidad (QA técnico), destrabarás blockers y escalarás riesgos.
• Serás el interlocutor técnico del cliente durante la ejecución; sostendrás decisiones ante equipos técnicos de TI y negocio.
• Participarás hands-on en componentes críticos de los proyectos que van a producción.
• Mínimo 7 años de experiencia en ingeniería de datos, arquitectura de datos o business intelligence.
• Experiencia comprobable diseñando arquitecturas de datos sobre plataformas modernas (Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks o similares).
• Experiencia liderando técnicamente equipos de datos en proyectos reales que llegaron a producción.
• Experiencia interactuando directamente con clientes (discovery, presentaciones técnicas, defensa de decisiones de arquitectura).
• Dominio de SQL avanzado, modelado dimensional y patrones de Data Warehouse.
• Experiencia práctica con herramientas de transformación de datos (dbt, Matillion, DataStage o similares).
• Experiencia con herramientas de visualización (Power BI, Tableau, Looker o similares).
• Experiencia con plataformas de ingesta de datos (Fivetran, Airbyte, herramientas ETL/ELT).
• Conocimiento de arquitectura de nubes (Azure, AWS o GCP).
• Inglés profesional (B2+) para interacción con vendors, documentación y presentaciones técnicas.
• Capacidad de documentar arquitecturas técnicas (diagramas, ADRs, documentación técnica).
• Disponibilidad para esquema híbrido (presencial ocasional, de preferencia en Monterrey o área metropolitana).
• Autorización legal para trabajar en México.

Suma puntos si tienes:

• Certificaciones vigentes en Snowflake (SnowPro Core, Architect o superior), Azure, AWS o GCP.
• Experiencia con herramientas de gobierno de datos (Alation, Collibra, Atlan).
• Experiencia con Python para pipelines de datos.
• Experiencia con Git en entornos colaborativos.
• Experiencia en consultoría o proyectos para múltiples clientes.
• Experiencia en industrias de retail, manufactura o logística.
• Experiencia dimensionando proyectos y elaborando SOWs técnicos.
• Esquema de colaboración conforme a plantillas vigentes (negociable: persona física con actividad empresarial o nómina).
• Sueldo competitivo acorde a tu experiencia y nivel (Arquitecto, máximo nivel técnico en nuestra escala).
• Prestaciones superiores a la ley.
• Certificaciones pagadas en Snowflake, Tableau, Fivetran, Alation y otras plataformas líderes del ecosistema de datos.
• Trabajo en proyectos reales que llegan a producción con clientes líderes de retail, manufactura y logística en Norte y Sudamérica.
• Esquema híbrido (presencial ocasional, mayoría remoto).
• Ruta de crecimiento clara hacia roles de mayor impacto estratégico.
• Ambiente técnico exigente donde aprenderás de otros 30+ especialistas y trabajarás con el stack más moderno del mercado.