Director de Datos: Arquitectura, Gobierno y IA

Konfío; Ciudad de México; On-site; MXN 1,674,000 - 2,344,000; Full time

Job summary

Konfío, líder Fintech en México, busca un Director de Datos para dirigir la evolución de nuestra plataforma de datos y garantizar cumplimiento regulatorio. Será responsable de definir la estrategia, construir la capa de contexto de negocio y diseñar una vía única de acceso a datos para IA y sistemas automatizados.

El candidato ideal liderará un equipo de más de 15 ingenieros, implementará estándares DAMA y frameworks AWS, y gestionará la gobernanza, calidad y retención de datos.

Qualifications

• Experiencia de 12+ años en datos, con al menos 5 en liderazgo.
• Licenciatura en Ingeniería en Sistemas; posgrado deseable.
• Historial liderando re-arquitecturas de plataforma de datos a gran escala.
• Diseño e implementación de capa semántica de métricas y entidades.
• Capacidad de consumo programático de datos por IA y sistemas automatizados.
• Experiencia en información regulatoria en instituciones supervisadas.

Responsibilities

• Definir y ejecutar la estrategia y arquitectura de datos de la empresa.
• Construir la capa de contexto de negocio como activo gobernado.
• Establecer una vía única de acceso a datos para IA y sistemas.
• Automatizar generación, validación y conciliación de información regulatoria.
• Implantar gobierno de datos: propiedad, calidad, SLA y retención.
• Gestionar presupuesto y liderar un equipo de ingeniería y gobierno de datos.

Skills

Liderazgo de datos

Arquitectura de datos

AWS cloud

Regulación financiera

Semántica de métricas

Acceso programático

Auditoría de datos

DAM A framework

BIAN knowledge

Gestión de equipos grandes

Education

Ingeniería en Sistemas

Tools

AWS

S3

Glue

Redshift

SageMaker

OpenSearch

Job description

Konfío, líder Fintech en México, busca un Director de Datos para dirigir la evolución de nuestra plataforma de datos y garantizar cumplimiento regulatorio. Será responsable de definir la estrategia, construir la capa de contexto de negocio y diseñar una vía única de acceso a datos para IA y sistemas automatizados.

El candidato ideal liderará un equipo de más de 15 ingenieros, implementará estándares DAMA y frameworks AWS, y gestionará la gobernanza, calidad y retención de datos.