Devops Observability

Datadope; Coahuila; A distancia; MXN 600,000 - 900,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Datadope busca un DevOps experimentado en Elastic para mejorar la observabilidad y análisis de datos. Este puesto incluye tareas específicas como la definición de arquitecturas y la creación de dashboards, en un entorno remoto flexible con oportunidades de crecimiento y desarrollo continuo. Ofrecemos un salario competitivo y un ambiente excepcional de trabajo.

Servicios

Trabajo 100% Remoto

Salario competitivo

Variable del 7% en función de objetivos

Formación continua

Plan de Carrera

Ambiente excepcional

Jornada flexible

Jornada reducida los viernes

25 días de vacaciones + cumpleaños

Team Buildings y reuniones de equipo

Formación

• Experiencia de al menos 2 años con Elastic en entornos grandes.
• Conocimientos avanzados en herramientas de monitorización y observabilidad.
• Dominio de Kubernetes y Docker.

Responsabilidades

• Definir arquitecturas con Elastic Search y optimizar datos.
• Gestionar la integración de aplicaciones vía API.
• Crear Dashboards mediante Grafana y Kibana.

Conocimientos

Elastic

Observabilidad

Kubernetes

Docker

Python

Ansible

SQL

Grafana

Kibana

Descripción del empleo

¿A qué nos dedicamos? Datadope ofrece analítica operacional y soluciones de monitorización y observabilidad que ayudan a nuestros clientes a mejorar la visibilidad de sus servicios y procesos de negocio para mejorar la productividad, la eficiencia operacional y, por tanto, reducir mantenimiento y costes.

Necesitamos personas sin miedo, que estén dispuestas a alcanzar lo imposible, porque sabemos que en el camino hacia lo imposible se encuentran soluciones inesperadas. Por ello, buscamos un DevOps con experiencia en Observabilidad.

¿Eres curioso, te interesa entender el por qué y mejorar siempre que sea posible? ¿Sabes trabajar en equipo?

¡Porque somos un EQUIPAZO!

Funciones específicas del puesto:

1. Dimensionamiento y definición de arquitecturas con Elastic Search
2. Integración, transformación y optimización de diferentes orígenes de datos
3. Explotación de índices, modelos de APM, RUM y Analítica de LOGs
4. Proyectos, evolutivos y correctivos con cliente final (modelos de autoservicio)

Requisitos:

• Experiencia demostrable de al menos 2 años trabajando con Elastic en entornos de grandes empresas: Beats, Logstash, Elasticsearch, Grafana y Kibana
• Experiencia en integración de aplicaciones vía API Elastic
• Definir configuraciones de ingesta de datos (Logstash)
• Definición de patrones y uso de soluciones AIOps
• Generación de Dashboards mediante Grafana y Kibana
• Conocimientos avanzados de BBDD SQL, Oracle y versiones con base MySQL
• Conocimiento avanzado en herramientas de monitorización y observabilidad (ej. Zabbix, Prometheus, Grafana, ELK)
• Experiencia con infraestructura on-premise y en la nube (AWS, Azure, GCP)
• Dominio de Kubernetes, Docker y sistemas de orquestación de contenedores
• Habilidades en scripting y automatización con Python, Bash o Ansible
• Experiencia en la implementación de sistemas de alerta
• Capacidad de trabajo en equipo y experiencia en trato con cliente directo
• Gestión del tiempo y priorización de tareas

¿Disfrutas en un entorno constantemente cambiante y en él que consigues desarrollar tus habilidades continuamente, mejorando y superándote cada día?

Si has contestado SI a todo, ¡y además quieres saber qué te vamos a dar a cambio!

• Trabajo 100% Remoto
• Salario competitivo en función de la experiencia y habilidades técnicas
• Variable del 7% en función de objetivos personales y de empresa
• Formación y aprendizaje continuos
• Plan de Carrera
• Ambiente excepcional (puedes pedir referencias)
• Jornada flexible
• Jornada reducida los viernes, julio y agosto
• 25 días de vacaciones + tu cumpleaños
• Team Buildings y reuniones de equipo
• Entorno de aprendizaje continuo rodeado de referentes técnicos

Si quieres saber más... ¡Dame un silbidito!