Databricks Lakehouse Architect - Data Platform Lead

Capital Empresarial Horizonte; Región Centro; Hybrid; MXN 900,000 - 1,500,000; Full time

Benefits offered by this job

Horario de Oficina

Prestaciones de Ley y superiores

Job summary

Capital Empresarial Horizonte solicita un Databricks Solution Architect para diseñar y liderar arquitecturas Databricks Lakehouse a escala empresarial. El rol implica definir end-to-end procesamiento batch, streaming y analítica en tiempo real, y liderar migraciones de data warehouses hacia Databricks.

Se trabajará en esquema híbrido (2 días desde casa, 3 días en sitio) desde CDMX o Guadalajara, con enfoque en gobernanza, seguridad, calidad y trazabilidad de datos, y colaboración con

Qualifications

• Más de 12 años de experiencia en TI.
• Al menos 5 años en arquitectura de soluciones con Databricks.
• Experiencia en diseño e implementación de arquitecturas Lakehouse empresariales.
• Conocimientos de gobernanza, seguridad y trazabilidad de datos.

Responsibilities

• Diseñar e implementar arquitecturas Databricks Lakehouse a escala empresarial.
• Definir end-to-end architectures para procesamiento batch, streaming y analítica en tiempo real.
• Liderar migraciones de data warehouses y plataformas legacy hacia Databricks.
• Diseñar arquitecturas Medallion (Bronze, Silver, Gold).
• Diseñar pipelines ETL/ELT escalables utilizando Databricks, Spark y Delta Lake.
• Diseñar soluciones con Delta Live Tables y Databricks Workflows.
• Definir estrategias de almacenamiento, redes y seguridad para plataformas de datos.
• Liderar decisiones de arquitectura y coordinar equipos técnicos.

Skills

Databricks Lakehouse

Apache Spark

PySpark

Python

SQL

Delta Lake

Unity Catalog

Databricks Workflows

ETL/ELT pipelines

CI/CD

Infrastructure as Code

MLOps

Cloud platforms (Azure, AWS, GCP)

Data governance

Tools

Delta Lake

Unity Catalog

Databricks Workflows

Auto Loader

Structured Streaming

Job description

Capital Empresarial Horizonte solicita un Databricks Solution Architect para diseñar y liderar arquitecturas Databricks Lakehouse a escala empresarial. El rol implica definir end-to-end procesamiento batch, streaming y analítica en tiempo real, y liderar migraciones de data warehouses hacia Databricks.

Se trabajará en esquema híbrido (2 días desde casa, 3 días en sitio) desde CDMX o Guadalajara, con enfoque en gobernanza, seguridad, calidad y trazabilidad de datos, y colaboración con