Data Solutions Engineer - Presales & Cloud Delivery

Tuxpas; Nezahualcóyotl; Híbrido; MXN 600.000 - 1.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Trabajo híbrido

Proyectos tecnológicos internacionales

Certificaciones cubiertas

Capacitación constante

Cultura ágil tipo startup

Crecimiento profesional

Descripción de la vacante

Tuxpas busca un Ingeniero de Soluciones de Datos para liderar proyectos de data, integraciones y analítica en entornos cloud. Participarás desde entender las necesidades del cliente hasta diseñar propuestas técnicas y entregar soluciones de datos en ciclos de preventa y entrega.

El rol es híbrido (CDMX/MTY) y requiere 3–5 años en ingeniería de datos, analytics o consultoría tecnológica, experiencia en data, analytics o integraciones, y habilidades de comunicación con clientes.

Formación

• 3–5 años de experiencia en ingeniería de datos, software o consultoría tecnológica.
• Experiencia en proyectos de data, analytics o integraciones.
• Capacidad de comunicación con clientes (clave).
• Conocimiento en cloud (ideal AWS).
• Familiaridad con metodologías ágiles.
• Inglés intermedio–avanzado.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar soluciones de data, integraciones y automatización.
• Construir pipelines de datos y soluciones de analítica.
• Proponer arquitecturas escalables en la nube.
• Capacitar y acompañar a clientes en la adopción de soluciones.
• Participar en reuniones con clientes para entender sus necesidades.
• Diseñar y presentar propuestas técnicas.
• Realizar demos y presentaciones de soluciones.
• Apoyar en la estimación de esfuerzos y definición de alcances.

Conocimientos

Data engineering

Data integration

Analytics

Cloud architectures

Client communication

AWS

Herramientas

AWS

Descripción del empleo

Tuxpas busca un Ingeniero de Soluciones de Datos para liderar proyectos de data, integraciones y analítica en entornos cloud. Participarás desde entender las necesidades del cliente hasta diseñar propuestas técnicas y entregar soluciones de datos en ciclos de preventa y entrega.

El rol es híbrido (CDMX/MTY) y requiere 3–5 años en ingeniería de datos, analytics o consultoría tecnológica, experiencia en data, analytics o integraciones, y habilidades de comunicación con clientes.