Data Scientist Python Senior - Híbrido

AIT Vanguardia Tecnologica; Ciudad de México; Presencial; MXN 400,000 - 600,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica líder en Ciudad de México busca un Científico de Datos que desarrolle soluciones analíticas predictivas y las implemente en producción. El candidato ideal debe tener 3 a 5 años de experiencia en Machine Learning, estadística y desarrollo de software. Se ofrecen oportunidades para trabajar en proyectos innovadores con un fuerte enfoque en automatización de modelos.

Formación

• 3 a 5 años de experiencia en Ciencia de Datos y Machine Learning.
• Experiencia en desarrollo de software aplicando algoritmos de Machine Learning.
• Habilidad para realizar análisis exploratorios de datos.

Responsabilidades

• Desarrollar soluciones analíticas predictivas y ponerlas en producción.
• Evaluar viabilidad, riesgos y buen funcionamiento de la solución.
• Mantener pipelines de Machine Learning automatizados.

Conocimientos

Estadística

Modelos de Machine Learning

MLOps

Análisis de datos

Presentación de resultados

Educación

Título universitario en Tecnologías de la Información, Informática o afín

Descripción del empleo

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Formación: Título universitario en Tecnologías de la Información, Informática o afín
Años de Experiencia: De 3 a 5 años

Descripción:

Científico de Datos especializado en el desarrollo de soluciones analíticas predictivas y puesta en producción de las mismas. Evaluará la viabilidad, riesgos y buen funcionamiento de la solución.

• Sólidas bases en estadística, particularmente en modelos de ML y métricas para evaluar la efectividad del mismo.
• Experiencia sólida en desarrollo de software aplicando algoritmos de ML.
• Experiencia en operaciones de ML con énfasis en MLOps.
• Experiencia en realizar análisis exploratorios y descubrir hallazgos en los datos, así como proponer posibles causas raíz de los mismos.
• Experiencia en validar resultados.
• Experiencia en presentación de resultados con áreas usuarias.
• Desarrollar y mantener pipelines de ML altamente automatizados para entrenamiento, validación e implementación de modelos a gran escala.