Data Scientist Mid

DaCodes.; Colima; Presencial; MXN 400,000 - 600,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología busca un Científico de Datos apasionado por el análisis predictivo. El candidato debe tener experiencia en modelado estadístico y conocimientos en Python y Machine Learning. Se ofrecen beneficios como trabajo remoto, horario flexible, y oportunidades de desarrollo profesional. Ubicación: Colima o GDL.

Servicios

Seguro de gastos médicos mayores

Día off en tu cumpleaños

Clases de inglés

Acceso a cursos y certificaciones

Formación

• Experiencia en modelado estadístico, incluyendo clustering y análisis multivariado.
• Dominio de librerías de Machine Learning en Python.
• Experiencia práctica en todas las etapas del modelado predictivo.
• Disponibilidad para radicar en Colima o GDL.

Responsabilidades

• Impulsar análisis predictivos y modelos de mejora.
• Colaborar en proyectos innovadores con datos.
• Trabajar en un ambiente colaborativo y multicultural.

Conocimientos

Modelado estadístico

Conocimientos en Deep Learning

Dominio de Python

Conocimiento en Cloud Computing

Álgebra y matemáticas aplicadas

Herramientas

XGBOOST

Snowflake

Azure Data Lake

Descripción del empleo

¡Trabaja en DaCodes!

Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto.

Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de +220 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes.

En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias y utilizar tecnologías innovadoras.

Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales.

¿Te parece interesante?
¡Estamos en busca de talento para unirse al equipo, vamos a trabajar juntos!

El candidato ideal tiene una combinación única de capacidad analítica, pensamiento estratégico, ownership y un espíritu colaborativo.

Requisitos

Acerca del empleo

Buscamos un Científico de Datos apasionado por el análisis predictivo y listo para marcar la diferencia. Si tienes un enfoque innovador y te entusiasma trabajar con datos, esta es tu oportunidad.

¿Qué necesitas?

• Experiencia en modelado estadístico (clustering, segmentación, análisis multivariado, modelos de elasticidad, modelos lineales y no lineales). ¡El dominio de XGBOOST 2.0 y otros modelos de ensamble es un gran plus!
• Conocimientos sólidos en modelos predictivos, Deep Learning y las principales librerías de Machine Learning en Python
• Habilidades técnicas: Dominio de Python, Snowflake, Azure Data Lake, Cloud Computing (preferiblemente Azure), y un fuerte conocimiento en álgebra y matemáticas aplicadas a negocios
• Experiencia práctica en todas las etapas del modelado, desde análisis de correlación hasta modelos predictivos y de mejora
• Plus si se tiene experiencia en Retail
• Ubicación: Disponibilidad para radicar en Colima o GDL

Beneficios

Beneficios de trabajar en DaCodes

• Integración a marcas globales y startups disruptivas.
• Trabajo remoto/Home office. En caso de requerir modalidad híbrida o presencial, serás informado desde la primera sesión.
• Horario flexible ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado.
• Trabajo de lunes a viernes.
• Beneficios legales (aplican para México).
• Día off en tu cumpleaños.
• Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México).
• Seguro de vida (aplica para México).
• Equipos de trabajo multiculturales.
• Acceso a cursos y certificaciones.
• Meetups con invitados especiales del área de IT.
• Eventos virtuales de integración y grupos de interés.
• Clases de inglés.
• Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio.
• Orgullosamente certificados como Great Place to Work.