Data Scientist - Hybrid

Super Kiosko; Guadalajara; Presencial; MXN 400,000 - 600,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en retail en Guadalajara busca un Cientifico de datos apasionado por la innovación y tecnología. El candidato será responsable de desarrollar modelos y análisis de datos avanzados, mentorar al equipo junior y colaborar con socios de negocio. Se requiere experiencia en análisis estadístico, Python y SQL, junto con habilidades excepcionales de comunicación. Se ofrecen prestaciones superiores a la ley y oportunidad de crecimiento profesional.

Servicios

Bono por desempeño

Prestaciones superiores a las de ley

26 días de Aguinaldo

Seguro de Gastos Médicos Mayores

Caja de ahorro

Seguro de Vida

Plan de carrera

Vales de Despensa

Formación

• 4+ años de experiencia en modelado estadístico.
• Conocimiento en clustering, segmentación y análisis multivariado.
• Idealmente experiencia en la industria del retail.

Responsabilidades

• Mentorar a científicos de datos junior y fomentar buenas prácticas.
• Proponer modelos descriptivos y predictivos adecuados para el negocio.
• Actualizar y mantener todos los modelos de análisis de datos.

Conocimientos

Python

SQL complejo

Analítica avanzada

Comunicación efectiva

Educación

Título universitario en Ciencias de Datos o campos afines

Herramientas

Azure

Snowflake

Databricks

AWS

Descripción del empleo

¡Más de 100 ofertas de trabajo en México, USA y Remoto!

En Kiosko , estamos en búsqueda de un Cientifico de datos apasionado por la innovación y la tecnología. Únete a nuestro equipo y transforma la industria del retail con nosotros.

Estamos inmersos en una transformación digital única, desarrollando proyectos innovadores como Wallet y Loyalty, e incorporando tecnologías emergentes como inteligencia artificial, automatización y ciberseguridad en nuestras operaciones.

Sobre el Rol

El candidato ideal aplicará su conocimiento en analítica avanzada, incluyendo aprendizaje automático, inteligencia artificial, optimización, extracción de datos y métodos cuantitativos, para prototipar y desarrollar motores y servicios de análisis de datos de última generación. Colaborará con socios de negocio para definir problemas técnicos y diseñar modelos que optimicen la toma de decisiones, además de coachar a ingenieros junior, promoviendo buenas prácticas y su desarrollo profesional.

• Brindar mentoría técnica a científicos de datos más junior y fomentar buenas prácticas para garantizar la calidad y eficiencia del equipo.
• Proponer y asegurar modelos descriptivos, predictivos, estadísticos, dashboards y nuevas variables de información adecuados para el negocio, garantizando la disponibilidad y confiabilidad de la información.
• Ejecutar y Asegurar el proceso de actualización y mantenimiento de todos los modelos (Optimización de Arquitectura).
• Interpretar y comunicar resultados de análisis complejos a stakeholders no técnicos.
• Realizar A/B testing de las soluciones y experimentos desarrollados.
• Colaborar con socios de negocios para desarrollar formas novedosas de cumplir con los objetivos utilizando técnicas y herramientas de vanguardia.
• Título universitario en Ciencias de Datos, Ciencias de la Computación, Ingeniería, Economía, Actuario, Estadísticas, o campos afines.
• 4+ años de experiencia modelado estadístico, incluyendo clustering, segmentación, análisis multivariado, y modelos predictivos.
• Idealmente, con experiencia en la industria del retail, consumo o similar
• Conocimiento avanzado de Python y experiencia con librerías de Machine Learning.
• Competencia en consultas de SQL complejas.
• Familiarizado con soluciones / herramientas de cloud (Azure, Snowflake, Databricks, AWS).
• Habilidades excepcionales de comunicación y colaboración.
• Bono por desempeño
• Prestaciones superiores a las de ley
• 26 días de Aguinaldo!
• Seguro de Gastos Médicos Mayores
• Caja de ahorro
• Seguro de Vida
• Plan de carrera para que crezcas junto con nosotros
• Vales de Despensa para apoyarte en tus gastos diarios

¿Te interesa?

Si quieres unirte a un equipo innovador y desarrollar soluciones digitales que harán una diferencia en la industria del retail, ¡aplica ahora!