Data Scientist - Hybrid

Kiosko; Guadalajara; Presencial; MXN 400,000 - 600,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de retail innovadora en Guadalajara busca un Científico de Datos para liderar el desarrollo de modelos analíticos avanzados y guía a científicos junior. Se requiere una sólida experiencia en modelado estadístico y habilidades excepcionales de comunicación. Ofrecemos sueldo competitivo, bonos de desempeño, y un plan de carrera para el crecimiento profesional.

Servicios

Sueldo competitivo

Bono por desempeño

Prestaciones superiores a las de ley

26 días de Aguinaldo

Seguro de Gastos Médicos Mayores

Caja de ahorro

Seguro de Vida

Plan de carrera

Formación

• 4+ años de experiencia en modelado estadístico.
• Idealmente con experiencia en la industria del retail.
• Conocimiento avanzado de librerías de Machine Learning.

Responsabilidades

• Brindar mentoría técnica a científicos de datos junior.
• Proponer y asegurar modelos descriptivos y predictivos.
• Interpretar y comunicar resultados a stakeholders no técnicos.

Conocimientos

Modelado estadístico

Análisis multivariado

Machine Learning

Comunicación efectiva

Colaboración

Educación

Título en Ciencias de Datos, Ciencias de la Computación, Ingeniería, etc.

Herramientas

Python

SQL

Azure

AWS

Descripción del empleo

En Kiosko , estamos en búsqueda de un Cientifico de datos apasionado por la innovación y la tecnología. Únete a nuestro equipo y transforma la industria del retail con nosotros.

Nuestra Transformación Digital

Estamos inmersos en una transformación digital única, desarrollando proyectos innovadores como Wallet y Loyalty, e incorporando tecnologías emergentes como inteligencia artificial, automatización y ciberseguridad en nuestras operaciones.

Sobre el Rol

El candidato ideal aplicará su conocimiento en analítica avanzada, incluyendo aprendizaje automático, inteligencia artificial, optimización, extracción de datos y métodos cuantitativos, para prototipar y desarrollar motores y servicios de análisis de datos de última generación. Colaborará con socios de negocio para definir problemas técnicos y diseñar modelos que optimicen la toma de decisiones, además de coachar a ingenieros junior, promoviendo buenas prácticas y su desarrollo profesional.

Responsabilidades

• Brindar mentoría técnica a científicos de datos más junior y fomentar buenas prácticas para garantizar la calidad y eficiencia del equipo.
• Proponer y asegurar modelos descriptivos, predictivos, estadísticos, dashboards y nuevas variables de información adecuados para el negocio, garantizando la disponibilidad y confiabilidad de la información.
• Ejecutar y Asegurar el proceso de actualización y mantenimiento de todos los modelos (Optimización de Arquitectura).
• Interpretar y comunicar resultados de análisis complejos a stakeholders no técnicos.
• Realizar A/B testing de las soluciones y experimentos desarrollados.
• Colaborar con socios de negocios para desarrollar formas novedosas de cumplir con los objetivos utilizando técnicas y herramientas de vanguardia.
  
  

Requisitos

• Título universitario en Ciencias de Datos, Ciencias de la Computación, Ingeniería, Economía, Actuario, Estadísticas, o campos afines.
• 4+ años de experiencia modelado estadístico, incluyendo clustering, segmentación, análisis multivariado, y modelos predictivos.
• Idealmente, con experiencia en la industria del retail, consumo o similar
• Conocimiento avanzado de Python y experiencia con librerías de Machine Learning.
• Competencia en consultas de SQL complejas.
• Familiarizado con soluciones / herramientas de cloud (Azure, Snowflake, Databricks, AWS).
• Habilidades excepcionales de comunicación y colaboración.
  
  

Ofrecemos

• Sueldo competitivo
• Bono por desempeño
• Prestaciones superiores a las de ley
• 26 días de Aguinaldo!
• Seguro de Gastos Médicos Mayores
• Caja de ahorro
• Seguro de Vida
• Plan de carrera para que crezcas junto con nosotros
• Vales de Despensa para apoyarte en tus gastos diarios
  
  

¿Te interesa?

Si quieres unirte a un equipo innovador y desarrollar soluciones digitales que harán una diferencia en la industria del retail, ¡aplica ahora!