Data Scientist Expert BEI (AI & Data Products)

Bbva Sa; Chihuahua; Híbrido; MXN 700.000 - 1.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Restaurant d'entreprise

Indemnités de stage/alternance

Descripción de la vacante

BBVA busca un Data Scientist Expert para liderar soluciones analíticas y de IA en producción, transformando datos en valor tangible para el negocio. Se requiere experiencia en ML, grafos y herramientas modernas, con capacidad para comunicar hallazgos a directores y gestionar iniciativas complejas.

La posición tiene sede en Torre BBVA (CDMX) con un esquema híbrido: 3 días en oficina y 2 días de teletrabajo, enfocada a monetización de datos y gobernanza de activos analíticos.

Formación

• Experiencia comprobada en despliegue y puesta en producción de modelos analíticos
• Formación en estadística avanzada y ML supervisado/no supervisado
• Dominio de Python para ciencia de datos (pandas, scikit-learn, numpy, etc.)
• Conocimiento de grafos y bases de datos de grafos (Neo4j, Neptune)
• Soluciones basadas en LLMs, RAG, embeddings y búsqueda semántica
• Experiencia con frameworks de IA Generativa (Bedrock, OpenAI, Vertex AI)
• Capacidad de storytelling y comunicación ejecutiva con stakeholders
• Experiencia en orquestación de flujos multiagente y gobernanza de activos

Responsabilidades

• Desarrollar e industrializar soluciones analíticas de punta a punta hasta su producción.
• Generar valor a partir de datos mediante ML, grafos y analítica avanzada.
• Diseñar métricas, KPIs y activos analíticos escalables para medir impacto.
• Interacción estratégica con directores y stakeholders para traducir necesidades en soluciones.
• Liderar iniciativas analíticas complejas con planificación y ejecución coordinada.

Conocimientos

Python

Spark

Pyspark

SQL

BI tools

Graph Analytics

Neo4j

Amazon Neptune

LLMs

Vertex AI

Educación

Actuaría, Matemáticas, Ciencia de Datos

Ingeniería informática

Maestría deseable

Herramientas

Spark

Pyspark

R

Scala

SQL

Neo4j

Amazon Neptune

Bedrock

Vertex AI

Azure OpenAI

Descripción del empleo

## Data Scientist Expert BEI (AI & Data Products)Solicitar: Hybrid: Ciudad de Mexico, Cuauhtémoc, 06600: Full time: Publicado hoy: Fecha final: 19 de septiembre de 2026 (Quedan 7 días para realizar la solicitud): JR00114603# **Fecha límite para apuntarse:**2026-09-18# **¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?**BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.# **¿Qué estamos buscando?****¿Te apasiona transformar datos, analítica avanzada e inteligencia artificial en soluciones de negocio con impacto real?**Buscamos un/a \\*\\*Data Scientist Expert\\*\\* con sólida formación cuantitativa y experiencia demostrada en llevar soluciones analíticas desde su concepción hasta su \\*\\*despliegue en producción y la generación de valor tangible para el negocio\\*\\*. El perfil ideal combina una sólida base en \\*\\*estadística\\*\\* con conocimientos amplios de \\*\\*Machine Learning, Grafos y Deep Learning\\*\\*, además de un alto nivel de madurez en *soft skills*: liderazgo de proyectos, visión estratégica, planificación y comunicación ejecutiva efectiva.Buscamos a una persona capaz de desenvolverse con autonomía en entornos complejos, interactuar con \\*\\*directores y stakeholders clave\\*\\*, y convertirse en un referente para abordar problemas de negocio de alta complejidad, traduciendo datos y modelos analíticos en \\*\\*decisiones, estrategias y soluciones accionables.\\*\\*La posición tiene sede en Torre BBVA (Paseo de la Reforma 510, CDMX), bajo un esquema híbrido de trabajo: 3 días en oficina y 2 días de Home Office.**Principales Responsabilidades*** Desarrollo e industrialización de soluciones analíticas: Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de analítica avanzada e Inteligencia Artificial de punta a punta, desde el análisis exploratorio y procesamiento de datos hasta el entrenamiento, selección y puesta en producción de modelos, asegurando su calidad, monitoreo, escalabilidad y cumplimiento de requerimientos de negocio y regulatorios.* Analítica avanzada e integración de datos: Desarrollar algoritmos y metodologías estadísticas y de Machine Learning para explorar, analizar y procesar información proveniente de múltiples fuentes, formatos y dominios, convirtiendo datos complejos en soluciones analíticas accionables.* Generación de valor y monetización: Traducir iniciativas analíticas complejas en resultados de negocio medibles, identificando oportunidades para generar y monetizar valor a partir del uso estratégico de los datos de la BEI y promoviendo la adopción efectiva de las soluciones desarrolladas.* Creación de activos analíticos y medición: Diseñar métricas, índices, KPI y otros activos analíticos escalables que permitan describir, medir y optimizar la atención a clientes comerciales y financieros, así como dar seguimiento al desempeño y mejora continua de los procesos y soluciones implementadas.* Interacción estratégica y comunicación ejecutiva: Colaborar estrechamente con líderes, directores y *stakeholders* clave para traducir necesidades y problemas de negocio complejos en soluciones analíticas, comunicando hallazgos, *insights* y recomendaciones de manera clara, estructurada y persuasiva.* Gestión y liderazgo transversal: Planificar, coordinar y dar seguimiento a iniciativas analíticas de alta complejidad, gestionando dependencias y desatorando desviaciones con áreas de negocio, tecnología y otros equipos multidisciplinarios para asegurar su implementación y generación de valor.**Retos del Puesto:**El principal reto de esta posición es transformar problemas de negocio de alta complejidad en soluciones de analítica avanzada e Inteligencia Artificial que lleguen efectivamente a producción y generen valor tangible, combinando profundidad técnica, visión de negocio y capacidad de ejecución.**En particular, la posición deberá:*** Cerrar la brecha entre analítica avanzada y ejecución de negocio, asegurando que los modelos y soluciones desarrollados —incluyendo técnicas de Machine Learning, Grafos y Deep Learning— trasciendan la fase experimental, se industrialicen y generen impacto financiero, operativo o comercial medible.* Garantizar la sostenibilidad de las soluciones analíticas, definiendo esquemas robustos de monitoreo, métricas de desempeño y criterios de calidad que permitan asegurar su continuidad, evolución y generación de valor en el tiempo.* Convertir complejidad técnica en decisiones de negocio, comunicando conceptos, resultados e insights analíticos de manera simple, estructurada y orientada a la acción, facilitando la toma de decisiones por parte de directores y stakeholders clave.* Equilibrar innovación, viabilidad y generación de valor, identificando cuándo y cómo aplicar técnicas analíticas avanzadas para resolver problemas reales de negocio, evitando la complejidad técnica que no se traduzca en beneficios concretos para clientes internos y externos.**Conocimientos Obligatorios:*** Experiencia comprobada en despliegue y puesta en producción de modelos analíticos / \\*Machine Learning\\* (AWS Cloud).* Estadística avanzada, modelado probabilístico y ML supervisado/no supervisado (predictivos, clasificación, regresión, \\*forecasting\\*, segmentación).* Dominio indispensable de Python para ciencia de datos (\\*pandas, scikit-learn, numpy, xgboost, lightgbm\\*, etc.).* Manejo de herramientas de procesamiento y análisis: Spark, Pyspark, R, Scala, SQL y herramientas de BI.* Monitoreo, mantenimiento y métricas de calidad de activos analíticos productivos.* Analítica avanzada basada en grafos (Graph Analytics) y bases de datos de grafos (Neo4j, Amazon Neptune o equivalentes).* Soluciones basadas en (LLMs), RAG , embeddings y búsqueda semántica.* Frameworks e IA Generativa (\\*Amazon Bedrock, Azure OpenAI, Vertex AI\\*), orquestación de agentes/flujos multiagente y \\*Knowledge Graphs\\*.* Monitoreo, gobierno y construcción de asistentes/copilotos para procesos comerciales basados en GenAI.**Negocio y Habilidades Blandas (Soft Skills):*** Storytelling con datos y comunicación ejecutiva a nivel directivo.* Evaluación del impacto financiero, monetización y definición de KPIs de valor.* Entendimiento de procesos comerciales y/o financieros en banca.* Capacidad de planificación, estructuración de proyectos y gestión/resolución de conflictos con stakeholders.**Escolaridad:*** Licenciatura o Ingeniería concluida en Actuaría, Matemáticas, Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Estadística o afín. Deseable contar con Maestría.**Experiencia Requerida:*** +5 años de experiencia acumulada en ciencia de datos, analítica avanzada o inteligencia artificial.* Experiencia indispensable liderando proyectos analíticos complejos que hayan sido \\*\\*desplegados con éxito en entornos de producción.* Historial comprobado en monetización o generación de impacto medible para el negocio a través de datos.* Experiencia en interacción directa y continua con \\*stakeholders\\* estratégicos y áreas de negocio.**Idiomas:*** Inglés avanzado* Francés (deseable).**Competencias Clave*** El cliente es lo primero **(Skill Cultural)*** Visión Estratégica **(Skill de Liderazgo)*** Comunicación Efectiva y Toma de Decisiones **(Skills Transversales)*** Foco en la Ejecución y Madurez Operativa**¿Cómo postularte?**Si te encuentras interesado/a en este reto profesional, postúlate dando clic en **“Solicitar”** y no olvides adjuntar tu CV actualizado.En caso de requerir algún ajuste razonable\\* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.