Data Scientist Associate – AI Performance & Evolution (Ciudad de México)

BBVA; Ciudad de México; Hybrid; MXN 1,200,000 - 2,000,000; Full time

Job summary

BBVA busca un profesional para unirse al equipo de AI Performance & Evolution (AIPE). Participarás en un piloto de retroalimentación y trabajarás en soluciones GenAI con un esquema híbrido, dos días en sede.

Tus responsabilidades incluyen monitorear métricas técnicas y operativas, gestionar incidencias y proponer mejoras continuas. Se requiere experiencia en MLOps, frameworks y conocimiento de LLMs.

Qualifications

• Conocimientos de herramientas y prácticas de MLOps, control de versiones y CI/CD.
• Conocimiento de frameworks de ML como scikit-learn, XGBoost, TensorFlow y/o PyTorch.
• Conocimiento práctico de LLMs y soluciones GenAI (incluyendo RAG, embeddings, búsqueda semántica y EVALs).
• Idioma inglés técnico.

Responsibilities

• Monitorearás métricas técnicas, operativas y cognitivas de soluciones GenAI para gestionar acciones preventivas y correctivas.
• Liderarás uso de Evals, Golden Datasets y trazas productivas para diagnosticar degradaciones y realizar análisis de causa raíz.
• Gestionarás incidencias y desviaciones, asegurando rápida recuperación de soluciones a estado validado.
• Escalarás incidencias complejas determinando cuándo se requiere un cambio estructural y documentar diagnóstico e impacto.
• Implementarás mejoras continuas en métricas, alertas y Runbooks basándote en aprendizajes operativos.

Skills

MLOps

Version control

CI/CD

ML frameworks

LLMs

GenAI

English (technical)

Education

Licenciatura en Ciencia de Datos

Tools

scikit-learn

XGBoost

TensorFlow

PyTorch

Job description

Fecha límite para apuntarse: 2026-10-17 ¿Quieres desarrollar tu carrera profesional? BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

¿Qué estamos buscando? Esta vacante participa en un piloto de retroalimentación. Por favor, asegúrate de tener tu perfil de Workday al 100% y de llenar todos los campos de esta solicitud.

¿Te apasiona asegurar el máximo desempeño y evolución de soluciones de Inteligencia Artificial? Dentro de la estructura de la unidad, te incorporarás al equipo de AI Performance & Evolution (AIPE), trabajando en un esquema híbrido con dos días en sede.

Principales Responsabilidades

• Monitorearás las métricas técnicas, operativas y cognitivas de las soluciones GenAI para gestionar acciones preventivas y correctivas oportunas.
• Liderarás el uso de Evals, Golden Datasets y trazas productivas con el fin de diagnosticar degradaciones y realizar análisis de causa raíz.
• Gestionarás incidencias y desviaciones, garantizando la rápida recuperación de las soluciones a un estado previamente validado.
• Escalarás incidencias complejas determinando cuándo se requiere un cambio estructural, asegurando que se documente el diagnóstico y el impacto.
• Implementarás mejoras continuas en métricas, alertas y Runbooks basándote en los aprendizajes derivados de la operación diaria.

Retos del Puesto

• Serás el referente técnico en el monitoreo y mantenimiento de soluciones GenAI del banco.
• Tu misión consistirá en orientar la atención de degradaciones, validar ajustes operativos y determinar con precisión cuándo escalar problemas complejos a los equipos de desarrollo o especialistas.

Requisitos

Conocimientos y Experiencia

• Conocimientos Indispensables: Experiencia con herramientas y prácticas de MLOps, control de versiones y CI/CD.
• Conocimiento de frameworks de Machine Learning como scikit-learn, XGBoost, TensorFlow y/o PyTorch.
• Conocimiento práctico de LLMs y soluciones GenAI (incluyendo RAG, embeddings, búsqueda semántica, bases vectoriales y EVALs).
• Idioma inglés técnico.

• Conocimientos Deseables: Diplomados o certificaciones en IA Generativa.

• Escolaridad: Licenciatura en Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Ciencias Computacionales o áreas afines.
• Experiencia: 5 años de experiencia profesional en Data Science o soluciones de Inteligencia Artificial.

Competencias Clave

• Pensamos en Grande
• Dar y Recibir Feedback
• Aprendizaje Continuo

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.