Data Scientist

STEFANINI LATAM; México; A distancia; MXN 500,000 - 700,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

STEFANINI LATAM busca un Científico de Datos para desarrollar soluciones analíticas predictivas. El candidato será responsable de diseñar modelos estadísticos, realizar análisis exploratorios y colaborar con equipos multidisciplinarios. Se requiere experiencia en programación en Python y en el uso de herramientas de ciencia de datos. Atraemos a innovadores que valoran el aprendizaje continuo y la creación conjunta.

Servicios

Oportunidades de desarrollo profesional

Ambiente de trabajo innovador

Formación

• Experiencia sólida en desarrollo de software aplicando algoritmos de ML.
• Conocimiento del uso y desarrollo de aplicaciones con LLMs es deseable.
• Sólidas bases en estadística y métricas para evaluar modelos.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar modelos estadísticos y de aprendizaje automático.
• Liderar proyectos de investigación aplicada y colaborar con equipos multidisciplinarios.
• Desarrollar y mantener pipelines de ML altamente automatizados.

Conocimientos

Resolución de problemas basados en datos

Buena comunicación

Autogestión

Enfoque a riesgos y resultados

Fuerte sentido de la urgencia

Herramientas

Python

TensorFlow

PyTorch

Scikit-Learn

Descripción del empleo

En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.

Científico de Datos especializado en el desarrollo de soluciones analíticas predictivas y puesta en producción de las mismas. Evaluará la viabilidad, riesgos y buen funcionamiento de la solución.

• Diseñar y desarrollar modelos estadísticos y de aprendizaje automático para resolver problemas complejos en entornos científicos y empresariales.
• Realizar análisis exploratorios de datos (EDA) para identificar patrones, tendencias y relaciones significativas.
• Liderar proyectos de investigación aplicada, desde la formulación de hipótesis hasta la validación de resultados.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar modelos predictivos en productos y servicios.
• Implementar pipelines de datos y modelos reproducibles, asegurando la trazabilidad y la calidad de los resultados.
• Desarrollar y aplicar técnicas avanzadas de modelado, como redes neuronales profundas, modelos bayesianos y análisis de series temporales.
• Documentar y comunicar hallazgos clave en reportes técnicos y publicaciones científicas.
• Diseñar estrategias de validación y monitoreo para garantizar la robustez y el rendimiento de los modelos en producción.
• Identificar oportunidades para la innovación científica mediante el uso de datos y nuevas tecnologías.
• Proponer soluciones basadas en datos para problemas específicos de negocio o investigación, alineadas con los objetivos estratégicos de la organización.
• Sólidas bases en estadística, particularmente en modelos de ML y métricas para evaluar la efectividad del mismo.
• Experiencia sólida en desarrollo de software aplicando algoritmos de ML.
• Experiencia en operaciones de ML con énfasis en MLOps.
• Experiencia en realizar análisis exploratorios y descubrir hallazgos en los datos, así como proponer posibles causas raíz de los mismos.
• Experiencia en validar resultados.
• Experiencia en presentación de resultados con áreas usuarias.
• Desarrollar y mantener pipelines de ML altamente automatizados para entrenamiento, validación e implementación de modelos a gran escala.
• Buena comunicación, enfocado a riesgos y resultados.
• Fuerte sentido de la urgencia.
• Autogestión.
• Resolución de problemas basados en datos.

Herramientas:

• Plataformas de Ciencia de Datos
• Habilidades avanzadas de programación en Python y conocimiento de bibliotecas de ML, como TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, etc.
• Conocimiento del uso y desarrollo de aplicaciones con LLMs (deseable)

Creer para co-crear

¿Buscas un lugar donde tus ideas brillen?

Con más de 37 años y una presencia global, en Stefanini transformamos el mañana juntos. Aquí, cada acción cuenta y cada idea puede marcar la diferencia. Únete a un equipo que valora la innovación, el respeto y el compromiso.

Si eres una persona disruptiva, te mantienes en aprendizaje continuo y la innovación está en tu ADN, entonces somos lo que buscas. ¡Ven y construyamos juntos un futuro mejor!