Data Scientist

Nexu; Ciudad de México; Presencial; MXN 400,000 - 600,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de ciencia de datos en Ciudad de México busca un perfil apasionado por resolver problemas con modelos en producción. La posición requiere más de 5 años de experiencia en Python y machine learning, y ofrece un ambiente de trabajo que valora la técnica y el impacto en el negocio. Se espera experiencia en MLOps y algoritmos de ML supervisado, así como la capacidad de colaborar con diversos equipos.

Servicios

Libertad para proponer y ownership para ejecutar

Un equipo de data enfocado en producto

Espacio para aprender y enfrentar nuevos retos

Formación

• Más de 5 años de experiencia en Python y machine learning.
• Capacidad para traducir problemas complejos en soluciones claras.
• Experiencia con algoritmos de ML supervisado.

Responsabilidades

• Construir modelos predictivos para decisiones clave.
• Trabajar con equipos de Producto, Ingeniería y Comercial.
• Adoptar buenas prácticas de MLOps y monitoreo de modelos.

Conocimientos

Python

MLOps

Machine Learning

OOP

Anomaly Detection

Educación

Matemáticas aplicadas, física, ingeniería o campos afines

Herramientas

Docker

Descripción del empleo

¿Eres alguien que quiere resolver problemas reales con modelos que sí llegan a producción?

En Nexu estamos buscando a alguien que se obsesione con la calidad de sus modelos, que entienda el impacto de sus líneas de código en el negocio y que no se quede solo en notebooks.
Si te apasiona la ciencia de datos aplicada y quieres trabajar con un equipo que valora el rigor técnico tanto como el impacto, esta es para ti

Ubicación: CDMX / Remoto Híbrido
Nivel: Mid a Sr

¿Qué harás?

• Construir modelos predictivos y algoritmos escalables que viven en producción y mejoran decisiones clave (riesgo, crédito, cobranza, growth, etc.)

• Participar en proyectos que combinan modelos de ML tradicionales, inteligencia artificial y visión de negocio

• Traducir problemas complejos en soluciones claras y medibles, trabajando mano a mano con equipos de Producto, Ingeniería y Comercial

• Explorar y modelar series de tiempo, datos de comportamiento y señales alternativas

• Adoptar buenas prácticas de MLOps, versionado, validación y monitoreo de modelos

• Si te gustan los retos, vas a tener espacio para experimentar con LLMs, NLP y nuevas formas de aplicar IA en procesos internos y atención al cliente

¿Qué buscamos?

• Background en matemáticas aplicadas, física, ingeniería o campos afines

• +5 años trabajando con Python, buen manejo de OOP, documentación clara y testing automatizado

• Experiencia con algoritmos de ML supervisado (gradient boosting, redes neuronales, regresión, etc.)

• Conocimiento de series de tiempo, validación temporal y features calendáricas

• Deseable experiencia con detección de anomalías, MLOps y herramientas como Docker

• Capacidad para explicar decisiones técnicas a perfiles de negocio y justificar modelos ante stakeholders

Bonus Points si…

• Has trabajado con modelos generativos, embeddings o IA conversacional

• Sabes implementar soluciones reproducibles, versionables y monitoreadas

• Tienes experiencia diseñando soluciones en ambientes complejos o de misión crítica

¿Qué te espera en Nexu?

• Un equipo de data con enfoque en producto, rigor técnico y obsesión por resolver problemas reales

• Retos nuevos todo el tiempo: modelos que evolucionan, datos que se transforman y un negocio que no se queda quieto

• Libertad para proponer, ownership para ejecutar y espacio para aprender de verdad

• El chance de llevar modelos de principio a fin: desde el diseño hasta que generan valor

Si eres de los que no suelta un bug hasta entenderlo, que valida hipótesis con datos antes de dar opiniones, y que cree que la inteligencia artificial es más útil cuando es entendible y accionable, queremos conocerte.

Mándanos tu perfil o escríbenos si quieres saber más.