Data Science Specialist LATAM

Nestlé; Ciudad de México; Presencial; MXN 200,000 - 400,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en alimentación busca un profesional para desarrollar e implementar soluciones enfocadas en la automatización y análisis de datos. Se requiere experiencia en Data Analytics y habilidades en SQL y Python. El candidato exitoso apoyará la toma de decisiones y automatizará procesos utilizando herramientas de programación. Se valora el inglés avanzado.

Formación

• Experiencia de un año en Data Analytics, Data Science, Programación y Análisis Estadísticos.
• SQL básico.
• Python intermedio.
• Inglés avanzado.
• Excel intermedio.

Responsabilidades

• Dar soporte a la toma de decisiones a través de métodos de aplicación como matemáticas, estadísticas y machine learning.
• Desarrollar e implementar herramientas de visualización de datos.
• Automatizar procesos a través de soluciones de programación.
• Evaluar la necesidad de análisis y fuentes de datos.
• Presentar resultados del análisis a los principales tomadores de decisiones.

Conocimientos

Data Analytics

Data Science

Programación

Análisis Estadísticos

Iniciativa

Herramientas

SQL

Python

Excel

Descripción del empleo

Localidad

Localidad: CDMX

Inglés

Inglés: Avanzado

Objetivo

Desarrollar e implementar soluciones enfocadas en la automatización, visualización, modelado y análisis de datos para mantener y elevar los indicadores objetivo.

Un día en la vida de...

• Dar soporte a la toma de decisiones a través de métodos de aplicación como matemáticas, estadísticas y machine learning.
• Desarrollar e implementar herramientas de visualización de datos.
• Automatizar procesos a través de soluciones de programación, alineadas a las herramientas de la compañía.
• Evaluar la necesidad de análisis y fuentes de datos a utilizar.
• Presentar resultados del análisis a los principales tomadores de decisiones.

Lo que te hará exitoso:

• Experiencia de un año en Data Analytics, Data Science, Programación y Análisis Estadísticos.
• SQL básico.
• Phyton intermedio.
• Inglés avanzado.
• Excel intermedio.
• Iniciativa.