¡Activa las notificaciones laborales por email!

Data Science Specialist LATAM

Nestle

Ciudad de México

Presencial

MXN 200,000 - 400,000

Jornada completa

Hoy
Sé de los primeros/as/es en solicitar esta vacante

Descripción de la vacante

Una empresa líder en el sector alimenticio busca un profesional para desarrollar e implementar soluciones de automatización y análisis de datos. El candidato ideal debe tener experiencia en Data Analytics y Data Science, así como habilidades en programación y estadísticas. Se requiere inglés avanzado y capacidad de presentar resultados a tomadores de decisiones.

Formación

  • Experiencia de un año en Data Analytics, Data Science, Programación y Análisis Estadísticos.
  • SQL básico.
  • Phyton intermedio.
  • Inglés avanzado.
  • Excel intermedio.
  • Iniciativa.

Responsabilidades

  • Dar soporte a la toma de decisiones a través de métodos como matemáticas y estadísticas.
  • Desarrollar e implementar herramientas de visualización de datos.
  • Automatizar procesos mediante soluciones de programación.
  • Evaluar la necesidad de análisis y fuentes de datos.
  • Presentar resultados del análisis a tomadores de decisiones.

Conocimientos

Data Analytics
Data Science
Programación
Análisis Estadísticos
SQL básico
Phyton intermedio
Inglés avanzado
Excel intermedio
Iniciativa
Descripción del empleo
Objetivo

Desarrollar e implementar soluciones enfocadas en la automatización, visualización, modelado y análisis de datos para mantener y elevar los indicadores objetivo.

Un día en la vida...
  • Dar soporte a la toma de decisiones a través de métodos de aplicación como matemáticas, estadísticas y machine learning.
  • Desarrollar e implementar herramientas de visualización de datos.
  • Automatizar procesos a través de soluciones de programación, alineadas a las herramientas de la compañía.
  • Evaluar la necesidad de análisis y fuentes de datos a utilizar.
  • Presentar resultados del análisis a los principales tomadores de decisiones.
Lo que te hará exitoso:
  • Experiencia de un año en Data Analytics, Data Science, Programación y Análisis Estadísticos.
  • SQL básico.
  • Phyton intermedio.
  • Inglés avanzado.
  • Excel intermedio.
  • Iniciativa.
Consigue la evaluación confidencial y gratuita de tu currículum.
o arrastra un archivo en formato PDF, DOC, DOCX, ODT o PAGES de hasta 5 MB.