Data Modeler

Allity SC; Monterrey; Presencial; MXN 600.000 - 900.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Allity SC busca un Data Modeler con experiencia en Snowflake y Power BI para transformar requerimientos de negocio en modelos analíticos robustos.

Trabajará con stakeholders, diseñará capas semánticas y dashboards conectados a Snowflake, buscando rendimiento y governanza de datos.

Formación

• Más de 5 años de experiencia en modelado de datos analítico/dimensional en entornos cloud.
• Experiencia probada en Snowflake: schemas, views, secure views, dynamic tables, etc. y certificación SnowPro Core.
• Habilidad para entrevistar usuarios, identificar entidades y métricas, y formalizar requerimientos en un modelo lógico claro.
• Experiencia diseñando o gestionando una capa semántica y definir métricas reutilizables para reporting.
• Dominio de Power BI: DAX, relaciones, y conexión DirectQuery/Import a Snowflake.
• SQL experto para escribir y optimizar queries y modelar transformaciones.
• Diseñar modelos de datos dimensionales y Data Vault 2.0 según el caso.
• Liderar sesiones de descubrimiento con stakeholders para entender KPIs y jerarquías.
• Construir y mantener una capa semántica para consumo de negocio.
• Definir nomenclaturas y documentación de linaje de datos.

Responsabilidades

• Dirigir sesiones de descubrimiento con stakeholders para entender KPIs y reglas de negocio.
• Diseñar y mantener la capa semántica que sirva como única fuente de verdad para reporting.
• Desarrollar dashboards en Power BI conectados a Snowflake y optimizar rendimiento.
• Colaborar con ingeniería, arquitectura y gobierno de datos para asegurar consistencia entre ingestión y consumo.

Conocimientos

Snowflake

Power BI

SQL avanzado

Modelado dimensional

Capa semántica

Entrevistar usuarios

KPIs y métricas

Herramientas

Snowflake

Power BI

dbt Semantic Layer

Descripción del empleo

Somos una consultora con más de 20 años en el mercado que hacemos desde BI, AI, desarrollo a la medida, machine learning. Somos socios fundadores del CIIA Centro de Inteligencia Artificial y contamos con más de 50 clientes a nivel nacional y uno de nuestros clientes muy reconocido a nivel nacional nos está solicitando este perfil como Data Modeler

• 5+ años de experiencia en modelado de datos analítico/dimensional en entornos cloud.
• Experiencia probada modelando en Snowflake: uso avanzado de schemas, views, secure views, dynamic tables, materialized views, clustering keys, y optimización de modelos para consumo masivo. Certificación Snowflake (SnowPro Core como mínimo; SnowPro Advanced Data Engineer o Architect altamente valorada).
• Habilidad demostrada para facilitar conversaciones de negocio: capacidad de entrevistar usuarios, identificar entidades, relaciones y métricas, y formalizar requerimientos ambiguos en un modelo lógico claro.
• Experiencia diseñando o gestionando una capa semántica: definición de métricas reutilizables, dimensiones conformadas, jerarquías, y reglas de agregación que sirvan como "single source of truth" para reporting.
• Dominio de Power BI: modelado tabular (DAX, relaciones), diseño de reportes, conexión DirectQuery/Import a Snowflake, publicación y gestión de datasets.
• SQL experto: capacidad de escribir y optimizar queries complejos, modelar transformaciones, y debuggear performance a nivel de query profile en Snowflake.
• Diseñar e implementar modelos de datos dimensionales y analíticos en Snowflake (star schema, snowflake schema, Data Vault 2.0 según el caso de uso).
• Liderar sesiones de descubrimiento con stakeholders de negocio para entender KPIs, métricas, reglas de negocio y jerarquías, traduciéndolas en estructuras de datos formales.
• Construir y mantener la capa semántica que abstraiga la complejidad técnica y permita a usuarios de negocio consumir datos con autonomía (mediante herramientas como Snowflake Semantic Layer, dbt Semantic Layer, AtScale, o similares).
• Definir nomenclaturas, estándares de modelado, documentación de linaje y diccionarios de datos como activos gobernados.
• Desarrollar y optimizar dashboards en Power BI conectados a Snowflake, asegurando rendimiento, claridad visual y alineación con los modelos semánticos definidos.
• Explorar e implementar Snowflake Cortex Agents y funciones de Cortex AI para habilitar consultas en lenguaje natural, búsqueda semántica y asistentes conversacionales sobre los datos modelados.
• Colaborar con equipos de ingeniería, arquitectura y gobierno de datos para asegurar consistencia entre la capa de ingestión y la capa de consumo.