Data Engineering

Schaeffler; Huejotzingo; Presencial; MXN 200,000 - 400,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa global de tecnología en Puebla busca un ingeniero de datos experimentado para desarrollar soluciones de datos a gran escala. El candidato ideal tendrá un título de posgrado y al menos 3 años de experiencia en el campo. Las responsabilidades incluyen el desarrollo de pipelines de datos, diseño de arquitecturas, y colaboración con equipos multidisciplinarios. Se valorará experiencia en herramientas como Power BI y metodologías ágiles.

Formación

• 3 a 5 años de experiencia laboral en ingeniería de datos o roles relacionados.
• Conocimientos en herramientas de modelado de datos y arquitectura de datos.

Responsabilidades

• Desarrollar pipelines de datos y aplicar métodos para analizar conjuntos de datos complejos.
• Diseñar y construir soluciones para arquitecturas de datos a gran escala.
• Implementar políticas de gobernanza de datos en todas las arquitecturas de datos.

Conocimientos

Ingeniería del Software

Matemáticas Aplicadas

Estadística

Gestión de Datos

Visualización de Datos

Educación

Título de posgrado en Ciencias de la Computación

Sistemas de Información

Herramientas

Power BI

Herramientas ETL

Frameworks de datos grandes

Descripción del empleo

Overview

Schaeffler es una empresa de tecnología global dinámica y su éxito ha sido resultado de su espíritu empresarial y su larga historia de propiedad privada. ¿Le parece interesante? Como socio de los principales fabricantes de automóviles, así como de los principales actores en los sectores aeroespacial e industrial, le ofrecemos muchas oportunidades de desarrollo.

Goal of Position

Data Engineering covers the collection, modeling, storage, processing and evaluation of extremely large (e.g. social media), rapidly changing (e.g. sensor data) and complex (e.g. ecological systems) data sets. ETL: Extract, Transform, Load (data). Data sets may origin and/or concern all information processes in business. The term complex refers to massive, interrelated and dynamic nature of data sets to be analyzed.

Your Qualifications

• Graduate Degree in Computer Science or Information Systems, Applied Statistics or Mathematics, Software Engineering.
• 3 to 5 years of working experience.

Your Key Responsibilities

• Develop data pipelines and apply methods and tools to collect, store, process and analyze complex data sets, globally for assigned operations or functions.
• Design, govern, build and operate solutions for large-scale data architectures and applications across businesses and functions.
• Select, manage and work hands-on with big data tools and frameworks, and implement ETL (extract, transform, load) tools and processes as well as data virtualization and federation services.
• Engineer data integration pipelines and reusable data services using cross-functional data models, semantic technologies and data integration solutions.
• Define, implement and apply data governance policies for all data flows of data architectures with focus on the digital platform and data lake.
• Define and implement policies for data ingestion, retention, lineage, access, data service API management and usage, in collaboration with data management and IT functions.
• Contribution towards the continuous improvement of our data capabilities
• Conduct business meetings with stakeholders to determine project requirements and milestones
• Enable user self-service on data transformation and data visualization using Power BI
• Collaborate with other IT teams to develop end-to-end custom data science solutions under agile framework
• Design and implement large-scale data solutions using cloud technologies providing reliable data services for reporting, self-service BI or custom solutions taking data plausibility and performance into account

Como empresa global con empleados en todo el mundo, es importante para nosotros tratarnos con respeto y valorar todas las ideas y perspectivas. Al apreciar nuestras diferencias, inspiramos la creatividad e impulsamos la innovación. De esta forma, contribuimos a la creación de valor sostenible para nuestros grupos de interés y la sociedad en su conjunto. Juntos, avanzamos en cómo se mueve el mundo.

Le esperan interesantes tareas y oportunidades de desarrollo excepcionales, ya que tenemos un impacto en el futuro con innovación. Esperamos su postulación.

www.schaeffler.com/careers

Su contacto

Schaeffler Transmision, S. de R.L. de C.

Valeria Escobar