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Data Engineer Sr - Inglés Avanzado

AIT Vanguardia Tecnológica

Ciudad de México

Híbrido

MXN 200,000 - 400,000

Jornada completa

Hace 30+ días

Descripción de la vacante

Una empresa mexicana líder en reclutamiento y administración de TI busca un Data Engineer Sr con 6-8 años de experiencia. El candidato ideal diseñará y operará sistemas de datos masivos, implementará pipelines en tiempo real y colaborará con equipos multidisciplinarios para ofrecer soluciones robustas. Se ofrecen prestaciones superiores y un ambiente de trabajo híbrido.

Servicios

Prestaciones de ley
SGMM individual
Seguro Dental
Seguro de Vida
Vales de despensa

Formación

  • 6-8 años de experiencia en desarrollo de BIG DATA.
  • Dominio de tecnologías: Hadoop, Hive, Kafka, Presto, Spark.
  • Experiencia en desarrollo de pipelines con Java y Python.

Responsabilidades

  • Diseñar, desarrollar y operar sistemas de datos a gran escala.
  • Implementar pipelines de datos en tiempo real y análisis de streaming.
  • Colaborar con equipos para proveer soluciones técnicas escalables.

Conocimientos

Desarrollo BIG DATA
Java
Python
SQL
Hadoop
Spark
Airflow
GCP
Azure

Educación

Licenciatura

Herramientas

Airflow
Github

Descripción del empleo

AIT, empresa mexicana con 10 años de experiencia en reclutamiento y administración de profesionales de tecnologías de la información, busca el mejor talento con el siguiente perfil:

Data Engineer Sr Inglés Avanzado

• 6-8 años de experiencia en desarrollo BIG DATA
• Como parte del equipo de Ingeniería de Datos, serás responsable de:
• Diseñar, desarrollar y operar sistemas de datos a gran escala (petabytes)
• Implementar pipelines de datos en tiempo real, análisis de streaming e infraestructura distribuida para big data y machine learning
• Colaborar con ingenieros, product managers, desarrolladores BI y arquitectos para proveer soluciones técnicas escalables y robustas
Funciones y Responsabilidades Esenciales:
• Experto en Ingeniería de Datos y desarrollo de pipelines de datos complejos
• Experiencia con metodologías ágiles
• Diseñar, desarrollar e implementar sistemas distribuidos a gran escala, enfocados en escalabilidad, baja latencia y tolerancia a fallos
• Dominio de Java y Python para desarrollo de pipelines y capas de procesamiento de datos
• Experiencia con Airflow y Github
• Inglés conversacional
• Experiencia en desarrollo de jobs Map-Reduce
Habilidades Clave:
• Experiencia en consultas complejas y altamente optimizadas para grandes volúmenes de datos
• Dominio de tecnologías Big Data: Hadoop, Hive, Kafka, Presto, Spark, HBase
• Alto nivel en SQL
• Experiencia con tecnologías en la nube (GCP, Azure)
• Conocimiento en modelos relacionales y almacenes en memoria (Oracle, Cassandra, Druid)

Responsabilidades Adicionales:
• Implementar y operar pipelines de datos y soluciones analíticas
• Optimización de rendimiento para sistemas con grandes conjuntos de datos

Condiciones laborales:
• Sueldo: $65,000 brutos
• Esquema: 100% nomina
• Horario de trabajo: Lunes a viernes de 9:00 am a 6:00 pm
• Prestaciones de ley
• Prestaciones Superiores
• Superiores + SGMM individual + Seguro Dental + Seguro de Vida+ Vales de despensa
• Zona: Walmart tiene 2 sedes Azcapotzalco (frete a paque bicentenario) Toreo (a unos min de la estación 4 caminos)
• Modalidad: Hibrida se acude eventualmente a oficina a cualquiera de las sedes
• Contrato: Indeterminado

Dentro de los procesos de Reclutamiento y Selección de personal en AIT , se respeta plenamente la dignidad humana del trabajador; no existe discriminación por origen étnico o nacional, género, edad, discapacidad, condición social, condiciones de salud, religión, condición migratoria, opiniones, preferencias sexuales o estado civil; se tiene acceso a la seguridad social y se percibe un salario remunerador; se recibe capacitación continua para el incremento de la productividad con beneficios
.

-Requerimientos- Educación mínima: Educación superior - Licenciatura
6 años de experiencia
Idiomas: Inglés
Palabras clave: datos, data, ingeniero, engineers, ingeniera, ing, engineer, senior, sr

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