Data Engineer Senior - Híbrido en Nfq Advisory Services & Solutions Mexico

¡Tú eres el talento que buscamos! ¿Quieres unirte a nuestro proyecto?

Buscamos profesionistas con el siguiente perfil:

• Experiencia: 5+ años
• Estudios: Ingeniería de Software, Ingeniería en Computación, Sistemas Computacionales, Ingeniería o afín.

Conocimientos Indispensables:

• Experiencia en el diseño, desarrollo y optimización de arquitecturas de datos escalables.
• Dominio avanzado de lenguajes de programación como Python, Scala o Java.
• Profundo conocimiento en bases de datos relacionales y no relacionales como SQL, PostgreSQL, MongoDB o Cassandra.
• Sólida experiencia con herramientas de procesamiento de datos como Apache Spark, Hadoop o Kafka.
• Experiencia en plataformas en la nube como AWS, GCP o Azure, incluyendo servicios como Redshift, BigQuery, Databricks.
• Implementación de soluciones de datos en tiempo real y batch processing.

Conocimientos Deseables:

• Liderazgo en diseño y ejecución de estrategias de datos para proyectos empresariales.
• Experiencia en metodologías DevOps, infraestructura como código (Terraform, CloudFormation), CI/CD.
• Uso avanzado de herramientas de orquestación de workflows como Apache Airflow, Luigi o Prefect.
• Diseño y desarrollo de APIs para integración de datos.
• Experiencia con contenedores y herramientas de orquestación como Docker y Kubernetes.

Beneficios:

• Esquema de trabajo híbrido o remoto (según proyecto).
• Seguro de gastos médicos mayores.
• Vales de despensa y otras prestaciones superiores a la ley.
• Oportunidades de desarrollo y capacitación continua.
• Acceso a certificaciones oficiales (SQL, Python, Java, AWS, entre otras).
• Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo.
• Participación en proyectos de alto impacto en banca, seguros y finanzas.

Actualmente en nuestra oficina de Ciudad de México buscamos Data Engineer Senior.

Como Data Engineer Senior, serás responsable del diseño, desarrollo y optimización de soluciones de procesamiento de datos, asegurando la escalabilidad, confiabilidad y seguridad de las plataformas de datos. Además, colaborarás con equipos multidisciplinarios para definir estrategias de datos alineadas con los objetivos del negocio.