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Data Engineer Senior - Híbrido

NFQ ADVISORY SERVICES & SOLUTIONS MEXICO

Ciudad de México

Híbrido

MXN 30,000 - 90,000

Jornada completa

Hace 30+ días

Mejora tus posibilidades de llegar a la entrevista

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Descripción de la vacante

Una empresa joven y dinámica busca un Data Engineer Senior para diseñar y optimizar soluciones de procesamiento de datos. En esta emocionante posición, serás responsable de asegurar la escalabilidad y seguridad de plataformas de datos, colaborando con equipos multidisciplinarios para definir estrategias alineadas con los objetivos del negocio. Ofrecemos un entorno de trabajo colaborativo y oportunidades de desarrollo profesional, incluyendo certificaciones en tecnologías clave. Si eres un apasionado de los datos y buscas un reto emocionante, esta es tu oportunidad para marcar la diferencia en proyectos de alto impacto en el sector financiero.

Servicios

Seguro de gastos médicos mayores
Vales de despensa
Oportunidades de desarrollo
Acceso a certificaciones oficiales
Ambiente de trabajo dinámico
Participación en proyectos de alto impacto

Formación

  • 5+ años de experiencia en diseño y desarrollo de arquitecturas de datos.
  • Dominio de lenguajes de programación como Python, Scala o Java.

Responsabilidades

  • Diseñar y desarrollar soluciones de procesamiento de datos escalables.
  • Colaborar con equipos multidisciplinarios en estrategias de datos.

Conocimientos

Python
Scala
Java
SQL
PostgreSQL
MongoDB
Cassandra
Apache Spark
Hadoop
Kafka
DevOps
Terraform
CloudFormation
CI/CD
Apache Airflow
Luigi
Prefect
Docker
Kubernetes

Educación

Ingeniería de Software
Ingeniería en Computación
Sistemas Computacionales

Herramientas

AWS
GCP
Azure
Redshift
BigQuery
Databricks

Descripción del empleo

¡Tú eres el talento que buscamos! ¿Quieres unirte a nuestro proyecto?

Buscamos profesionistas con el siguiente perfil:

  • Experiencia: 5+ años
  • Estudios: Ingeniería de Software, Ingeniería en Computación, Sistemas Computacionales, Ingeniería o afín.

Conocimientos Indispensables:

  • Experiencia en el diseño, desarrollo y optimización de arquitecturas de datos escalables.
  • Dominio avanzado de lenguajes de programación como Python, Scala o Java.
  • Profundo conocimiento en bases de datos relacionales y no relacionales como SQL, PostgreSQL, MongoDB o Cassandra.
  • Sólida experiencia con herramientas de procesamiento de datos como Apache Spark, Hadoop o Kafka.
  • Experiencia en plataformas en la nube como AWS, GCP o Azure, incluyendo servicios como Redshift, BigQuery, Databricks.
  • Implementación de soluciones de datos en tiempo real y batch processing.

Conocimientos Deseables:

  • Liderazgo en diseño y ejecución de estrategias de datos para proyectos empresariales.
  • Experiencia en metodologías DevOps, infraestructura como código (Terraform, CloudFormation), CI/CD.
  • Uso avanzado de herramientas de orquestación de workflows como Apache Airflow, Luigi o Prefect.
  • Diseño y desarrollo de APIs para integración de datos.
  • Experiencia con contenedores y herramientas de orquestación como Docker y Kubernetes.

Beneficios:

  • Esquema de trabajo híbrido o remoto (según proyecto).
  • Seguro de gastos médicos mayores.
  • Vales de despensa y otras prestaciones superiores a la ley.
  • Oportunidades de desarrollo y capacitación continua.
  • Acceso a certificaciones oficiales (SQL, Python, Java, AWS, entre otras).
  • Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo.
  • Participación en proyectos de alto impacto en banca, seguros y finanzas.

NFQ es una empresa joven, con un entorno dinámico de trabajo que ofrece grandes oportunidades de desarrollo a nivel nacional e internacional.

Proporcionamos un sólido conocimiento en las diferentes áreas que conforman los Mercados de Capitales, especialmente banca, seguros, finanzas y riesgo e industria.

Asimismo, nuestra compañía dedica múltiples recursos a la formación de nuestros empleados, ofreciéndoles un amplio programa de desarrollo profesional: másteres, certificaciones oficiales (SQL, Python, Java, AWS), formación interna y idiomas.

Actualmente en nuestra oficina de Ciudad de México buscamos un Data Engineer Senior.

Como Data Engineer Senior, serás responsable del diseño, desarrollo y optimización de soluciones de procesamiento de datos, asegurando la escalabilidad, confiabilidad y seguridad de las plataformas de datos. Además, colaborarás con equipos multidisciplinarios para definir estrategias de datos alineadas con los objetivos del negocio.

En NFQ estamos convencidos de que es posible una mejor forma de hacer consultoría, basada en un asesoramiento experto, especializado y personalizado que garantice una solución eficaz a los problemas.

Nuestro espíritu inconformista, nuestra gente, nuestros valores y la confianza de nuestros clientes es lo que nos ha llevado hasta aquí, y es lo que nos llevará aún más lejos.

¿Eres inconformista? ¿Te encantan los retos y encontrar la lógica que hay detrás de las cosas? ¿Quieres reinventar la forma de hacer consultoría?

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