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Data Engineer MS Fabric-Remoto México o Colombia

Derevo

México

A distancia

MXN 600,000 - 800,000

Jornada completa

Ayer
Sé de los primeros/as/es en solicitar esta vacante

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología de datos busca un Data Engineer (MS Fabric) en México para crear e implementar arquitecturas modernas de datos, optimizando sistemas de multiprocesamiento y manejando grandes volúmenes de datos. Se requiere nivel avanzado de inglés y experiencia en tecnologías de Big Data. Disfruta de un entorno remoto y flexible con oportunidades de crecimiento profesional.

Servicios

Bienestar integral mediante beneficios de ley y adicionales.
Oportunidad de especialización en diferentes áreas y tecnologías.
Entorno de trabajo flexible y organizado.
Participación en proyectos multinacionales.

Formación

  • Manejo del idioma inglés a nivel avanzado (Conversaciones técnicas y de negocios, B2+ o C1).
  • Conocimientos avanzados en tecnologías de Big Data.
  • Capacidad para trabajar en un entorno ágil y colaborativo.

Responsabilidades

  • Crear e implementar arquitecturas modernas de datos con alta calidad.
  • Diseñar, mantener y optimizar sistemas de multiprocesamiento paralelo.
  • Recolectar, procesar, limpiar y orquestar grandes volúmenes de datos.

Conocimientos

T-SQL / Spark SQL
Python (PySpark)
JSON / REST APIs
Microsoft Fabric
Comunicación cercana
Trabajo en Squads
Proactividad y colaboración
Aprendizaje constante
Responsabilidad y organización
Consultoría de Datos

Descripción del empleo

En Derevo empoderamos a las empresas y las personas, liberando el valor de los datos en las organizaciones.
Con más de 15 años de experiencia, diseñamos soluciones de datos e IA de punta a punta: desde la integración en arquitecturas modernas hasta la implementación de modelos inteligentes en procesos clave del negocio.

¡¡Buscamos tu talento Data Engineer (MS Fabric)!!

Importante que vivas en México o Colombia

¿Cual será tu misión?

Serás clave para crear e implementar arquitecturas modernas de datos con alta calidad, impulsando soluciones analíticas basadas en tecnologías de Big Data. Diseñarás, mantendrás y optimizarás sistemas de multiprocesamiento paralelo, aplicando las mejores prácticas de almacenamiento y gestión en data warehouses, data lakes y lakehouses. Serás el apasionado que recolecta, procesa, limpia y orquesta grandes volúmenes de datos, entendiendo modelos estructurados y semi–estructurados, para integrar y transformar múltiples fuentes con eficacia. Definirás la estrategia óptima según objetivos de negocio y requerimientos técnicos, convirtiendo problemas complejos en soluciones alcanzables que ayuden a nuestros clientes a tomar decisiones basadas en datos

¿Como lo harás?

  • Te integrarás al proyecto, sus sprints y ejecutarás las actividades de desarrollo aplicando siempre las mejores prácticas de datos y las tecnologías que implementamos.
  • Identificarás requerimientos y definirás el alcance, participando en sprint planning y sesiones de ingeniería con una visión de consultor que aporte valor extra.
  • Colaborarás proactivamente en workshops y reuniones con el equipo interno y con el cliente.
  • Clasificarás y estimarás actividades bajo metodologías ágiles (épicas, features, historias técnicas/usuario) y darás seguimiento diario para mantener el ritmo del sprint.
  • Cumplirás las fechas de entrega comprometidas y gestionarás riesgos comunicando desviaciones a tiempo.

¿Qué pedimos?

Para que te puedas incorporar y sentirte como pez en el agua siendo un Data Engineer en Derevo, esto es lo que consideraremos:

Manejo del idioma inglés a nivel avanzado (Conversaciones técnicas y de negocios, B2+ o C1)

Habilidades Técnicas:

Lenguajes de Consulta y Programación

  • T-SQL / Spark SQL:

DDL y DML, consultas intermedias y avanzadas (subconsultas, CTEs, joins múltiples con reglas de negocio), agrupación y agregación (GROUP BY, funciones de ventana, métricas de negocio), procedimientos almacenados para ETL/ELT, optimización de índices, estadísticas y planes de ejecución para procesos masivos.

Python (PySpark):

Programación orientada a objetos (clases, módulos), gestión de estructuras y tipos de datos (variables, listas, tuplas, diccionarios), control de flujo mediante condicionales y bucles, ingestión de datos estructurados y semiestructurados, desarrollo de DataFrames y UDFs, ventanas temporales y particionado para optimización, buenas prácticas de código (PEP8, modularidad).

JSON / REST APIs:

Orquestación de pipelines y despliegues CI/CD mediante llamadas a Fabric REST APIs, parametrización dinámica de ejecuciones y gestión de artefactos.

Microsoft Fabric

  • Lakehouse (OneLake + Delta Lake): modelado de datos con tablas Delta ACID, particionamiento y optimizaciones (OPTIMIZE, Z-ORDER) para mejorar rendimiento; uso de time travel para auditoría y recuperación.
  • Warehouses (Synapse Analytics): configuración de clusters SQL provisionados y serverless; diseño de esquemas estrella/copo de nieve; ejecución de T-SQL transaccional con aislamiento y escalado automático de recursos.
  • CI/CD & Lifecycle Management: definición de pipelines en Azure DevOps o GitHub Actions con entornos dev–test–prod; pruebas unitarias de datasets, validaciones de esquema y despliegue automatizado de artefactos.
  • Monitor Hub & Activator: creación de dashboards personalizados para métricas de ingestión y transformación (latencia, throughput, errores); alertas proactivas y runbooks automáticos basados en condiciones definidas.
  • Eventstreams & Eventhouse: configuración de ingesta de eventos en tiempo real sin código; definición de ventanas de procesamiento, agregaciones incrementales y almacenamiento optimizado para análisis temporal.
  • Seguridad y Gobierno de Datos: administración granular de roles (Admin, Member, Contributor, Viewer) y permisos por workspace/item; políticas de row-level, column-level security y dynamic data masking; auditoría de accesos y cambios para cumplimiento normativo.

Además, será importante que te sientas identificado con las siguientes Habilidades Blandas y de Negocio:

  • Comunicación cercana: explicas hallazgos técnicos y de negocio de manera clara y directa.
  • Trabajo en Squads: colaboras bajo el Squad Lead/Tech Lead, aportando ideas y levantando la mano cuando algo no encaja.
  • Proactividad y colaboración: detectas problemas, propones soluciones y compartes el reto con el equipo para que juntos lo resolvamos.
  • Aprendizaje constante: mantienes la mente abierta, consumes videos y documentación para especializarte en nuevas tecnologías.
  • Responsabilidad y organización: gestionas tus OKRs, reportas avances y administras tu tiempo para cumplir compromisos.
  • Consultoría de Datos: interpretas reglas de negocio y propones escenarios de implementación técnica para convertir necesidades en soluciones
  • Gestión de Requerimientos: Análisis de alcance y requerimientos para asegurar el éxito del proyecto.
  • Estrategia alineada al cliente: conviertes objetivos de negocio en arquitectura de datos práctica y robusta.
  • Presentación a Clientes: comunicas propuestas y resultados de manera efectiva.

Qué beneficios tendrás?

  • WELLNESS:Impulsaremos tu bienestar integral a través del equilibrio personal, profesionaly económico, Nuestros beneficios de ley y adicionales te ayudarána lograrlo.
  • LET´S RELEASE YOUR POWER:Tendrás la oportunidad de especializarte de manera integral en diferentes áreas y tecnologías, logrando así un desarrollo interdisciplinario. Te impulsaremos a plantearte nuevos retosy superarte a ti mismo.
  • WE CREATE NEW THINGS:Nos gusta pensar fuera de la caja. Tendrásel espacio, confianza y libertad para crear y la capacitación que se requiera para lograrlo.
  • WE GROW TOGETHER:Participarás en proyectos tecnológicos punteros, multinacionales y con equipos extranjeros.

Dónde lo harás?

Somos un gran equipo trabajando en un esquema remoto, somos flexibles y estructurados; proporcionando el equipo necesario para trabajar y herramientas de comunicación interna que faciliten nuestra operación y la de nuestros clientes.

Si cumples con la mayoría de los requisitos y te interesó el perfil nodudes en postularte, que nuestro equipo de Talent te contactará!

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