Data Engineer Microsoft Azure Middle - Híbrido

ITCHOME; Monterrey; Híbrido; MXN 400,000 - 600,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora busca un profesional con experiencia en la construcción de infraestructura para la ingestión y transformación de datos. El candidato ideal tendrá un sólido conocimiento en Microsoft Azure Data Factory y Azure DevOps, así como habilidades en la automatización de procesos y en la implementación de pipelines de machine learning. Esta es una oportunidad emocionante para contribuir al desarrollo y despliegue de aplicaciones analíticas y de inteligencia artificial, trabajando en un entorno colaborativo y dinámico. Si eres un apasionado de la tecnología y deseas marcar la diferencia, esta posición es para ti.

Servicios

Salario competitivo

Beneficios superiores

Cumplimiento con la ley laboral

Formación

• 5 años de experiencia con Microsoft Azure Data Factory.
• Familiaridad con MLOps y pipelines de machine learning.

Responsabilidades

• Construir infraestructura para la ingestión y transformación de datos.
• Automatizar el desarrollo, integración y despliegue de Data Science.

Conocimientos

Desarrollo de infraestructura de ingestión de datos

Automatización de infraestructura

Pipelines de machine learning

Ingeniería de software

Desarrollo en Azure DevOps

IAC (Infrastructure as Code)

Herramientas

Microsoft Azure Data Factory

Azure DevOps

Descripción del empleo

Experience Required in:

1. Build data ingestion and data transformation infrastructure to stream appropriate data from source into analytic, Client and AI applications.
2. Set up and automate infrastructure to facilitate Data Science development, integration, and deployment such as CI CD, model health monitoring, automated triggers, model registry, feature stores, etc.
3. Familiarity with machine learning pipelines across the entire MLOps process, including training models and deploying the business ML models built by data scientists to production with the supporting infrastructure.
4. Apply software engineering rigor and best practices to machine learning, including CI CD, automation, monitoring, and scaling solutions.
5. Experience in pipe development in Azure DevOps.
6. IAC experience.

Requirements:

1. 5 years of experience with Microsoft Azure Data Factory.
2. Experience in Azure DevOps.
3. Advanced level of English.
4. Familiarity with MLOps.

Monterrey: 1-2 times a week in the office.

WE OFFER: Competitive salary, Payroll + Law and Superior Benefits.

Work area: Only candidates who live in Monterrey.