Data Engineer- Microsoft Azure Data Factory «English 80%» «Remote»

Information Technologies Consultant Home S.A. de C.V.; México; A distancia; MXN 30,000 - 70,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Ein innovatives Unternehmen sucht einen erfahrenen Fachmann für Microsoft Azure Data Factory, um fortschrittliche Dateninfrastruktur zu entwickeln. Diese spannende Rolle beinhaltet das Einrichten und Automatisieren von Infrastrukturen zur Unterstützung von Data Science und MLOps-Prozessen. Sie werden dafür verantwortlich sein, Datenströme zu optimieren und sicherzustellen, dass ML-Modelle effizient in die Produktion überführt werden. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten und maschinelles Lernen haben und in einem dynamischen Umfeld arbeiten möchten, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie.

Servicios

Wettbewerbsfähiges Gehalt

Gesetzliche und übergesetzliche Leistungen

Formación

• Erfahrung mit Microsoft Azure Data Factory und CI/CD-Prozessen.
• Fähigkeit, Infrastruktur für Datenwissenschaft und ML-Pipelines aufzubauen.

Responsabilidades

• Aufbau von Dateninfrastruktur für Analytik und KI-Anwendungen.
• Automatisierung von CI/CD und Modellüberwachung für ML-Entwicklung.

Conocimientos

Microsoft Azure Data Factory

Data Science

MLOps

CI/CD

IAC

Advanced English

Descripción del empleo

Location: Remote anywhere in Mexico

Job Category: Other

EU work permit required: Yes

Job Reference: 540868450

Job Views: 7

Posted: 14.02.2025

Expiry Date: 31.03.2025

Job Description:

Experience Required in:

1. Primary Skill: Microsoft Azure Data Factory
2. Build data ingestion and data transformation infrastructure to stream appropriate data from source into analytic, Client and AI applications.
3. Set up and automate infrastructure to facilitate Data Science development, integration, and deployment such as CI/CD, model health monitoring, automated triggers, model registry, feature stores, etc.
4. Familiarity with machine learning pipelines across the entire MLOps process: Training models, Deploying the business ML models built by data scientists to production with the supporting infrastructure.
5. Apply software engineering rigor and best practices to machine learning, including CI/CD, automation, monitoring, scaling solutions, etc.
6. IAC experience.
7. Advanced English 80%.

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Please note that if you are NOT a passport holder of the country for the vacancy you might need a work permit. Check our Blog for more information.

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Created on 14/02/2025 by Information Technologies Consultant Home S.A. de C.V.