Data Engineer Machine Learning

MANTU GROUP SA; Ciudad de México; Presencial; MXN 500,000 - 700,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una firma de consultoría tecnológica busca un Data Engineer para unirse a su equipo en Ciudad de México. El candidato ideal tendrá experiencia en Azure, Databricks, y Machine Learning, y estará preparado para diseñar e implementar soluciones avanzadas y pipelines de datos. Se ofrece un entorno dinámico e internacional, con oportunidades para el desarrollo profesional.

Servicios

Sistema de formación sólido con más de 250 módulos disponibles

Eventos internos y actividades de team building

Compromiso con la responsabilidad social empresarial

Formación

• Sabe trabajar en entornos complejos con enfoque analítico y colaborativo.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar soluciones en la nube utilizando servicios de Azure.
• Construir flujos de trabajo de datos en Data Factory, Logic Apps y Power BI Fabric.
• Gestionar ejecuciones distribuidas en Spark y optimizar workflows en Databricks.
• Implementar y mantener tablas Delta en Databricks, garantizando versionado y eficiencia.
• Desarrollar pipelines de datos robustos para extracción y almacenamiento en la nube.
• Diseñar sistemas de bases de datos transaccionales y analíticos desde cero.
• Gestionar métodos de modelado de datos incluyendo dimensiones SCD tipo 1, 2 y 3.
• Automatizar procesos de despliegue mediante pipelines CI/CD.

Conocimientos

Experiencia con servicios en la nube, especialmente Azure

Conocimiento profundo en Databricks, Spark y tablas Delta

Experiencia sólida en Machine Learning

Experiencia en construcción de flujos en Data Factory y Logic Apps

Conocimiento en diseño y optimización de bases de datos

Experiencia en automatización y despliegue CI/CD

Educación

Ingeniería informática o carreras afines

Herramientas

Azure

Databricks

Spark

Data Factory

Logic Apps

Descripción del empleo

Who are we?

Amaris Consulting es una firma independiente de asesoría tecnológica que ofrece servicios de orientación y soluciones para las empresas.

Reúne a más de 7,600 personas distribuidas en 5 continentes y más de 60 países. Con más de 1,000 clientes en todo el mundo, hemos implementado soluciones en proyectos importantes durante más de una década.

Nuestros especialistas cubren sectores que abarcan desde servicios financieros y transporte hasta atención sanitaria y tecnología.

Amaris es su ‘stepping stone’ para atravesar ríos de cambio, afrontar retos y realizar todos sus proyectos con éxito.

Job description

¿Quiénes somos?

Amaris Consulting es un actor del consejo en tecnologías independiente que propone a las empresas servicios en tecnología de alto valor añadido y orientaciones claras para lograr su transformación. Con más de 1000 clientes a través del mundo, Amaris Consulting reúne más de 10500 talentos repartidos en 5 continentes y en más de 60 países. Nuestras soluciones se concentran en cuatro Business Lines diferentes: Sistema de Información & Digital, Telecom, Ciencias de la vida e Ingeniería. Verdadero partner de negocio de las organizaciones, Amaris Consulting explora y anticipa los cambios por venir para permitir a sus clientes estar siempre un paso adelante. Nos comprometemos firmemente en el desarrollo de nuestros talentos y de sus competencias para que cada uno pueda realizarse y alcanzar su pleno potencial.

En Amaris Consulting queremos ofrecer a nuestros candidatos la mejor experiencia de reclutamiento posible. Nos gusta conocer a nuestros candidatos, retarlos y compartirles feedback rápido y transparente.

Descripción del puesto

Únete a nuestro equipo como Data Engineer y comienza una nueva aventura en un entorno internacional y dinámico, donde podrás cumplir tus aspiraciones profesionales dentro de una organización en pleno crecimiento.

Ser consultor en Amaris Consulting significa posicionarte como experto técnico y funcional en un entorno industrial, pero sobre todo ser embajador de nuestra empresa ante los clientes gracias a:

Tus competencias interpersonales y tu capacidad de escucha, para construir una relación de confianza con nuestros clientes y comprender plenamente sus desafíos.

Tu curiosidad y tus ganas de aprender, ya que acompañamos a más de 1000 clientes de todos los sectores a nivel mundial.

Tus misiones

• Diseñar e implementar soluciones en la nube utilizando servicios de Azure.
• Construir flujos de trabajo de datos en Data Factory, Logic Apps y Power BI Fabric.
• Gestionar ejecuciones distribuidas en Spark y optimizar workflows en Databricks.
• Implementar y mantener tablas Delta en Databricks, garantizando versionado y eficiencia.
• Desarrollar pipelines de datos robustos para extracción y almacenamiento en la nube.
• Diseñar sistemas de bases de datos transaccionales y analíticos desde cero.
• Gestionar métodos de modelado de datos incluyendo dimensiones SCD tipo 1, 2 y 3.
• Automatizar procesos de despliegue mediante pipelines CI/CD.

Tu perfil

• Experiencia con servicios en la nube, especialmente Azure.
• Conocimiento profundo en Databricks, Spark y tablas Delta.
• Experiencia sólida en Machine Learning.
• Experiencia en construcción de flujos en Data Factory y Logic Apps.
• Conocimiento en diseño y optimización de bases de datos.
• Experiencia en automatización y despliegue CI/CD.
• Formación académica: ingeniería informática o carreras afines.
• Sabe trabajar en entornos complejos con enfoque analítico y colaborativo.

Por qué nosotros

• Una comunidad internacional que reúne a más de 110 nacionalidades diferentes.
• Un entorno donde la confianza es central: el 70% de nuestros líderes comenzaron sus carreras en el primer nivel de responsabilidad.
• Un sistema de formación sólido con nuestra Academia interna y más de 250 módulos disponibles.
• Un lugar de trabajo dinámico que se reúne frecuentemente para eventos internos (afterworks, team buildings, etc.).
• Fuerte compromiso con la RSE, especialmente a través de nuestro programa WeCare Together.

Amaris Consulting promueve la igualdad de oportunidades. Nos comprometemos a reunir talentos de horizontes diversos y a crear un entorno de trabajo inclusivo. En esta óptica, recibimos candidaturas de todos los candidatos cualificados sin importar su sexo, orientación sexual, raza, etnia, creencias, edad, estado civil, discapacidad u otras características.