Data Engineer Inglés Intermedio (remoto)

Towa; Monterrey; A distancia; MXN 40,000 - 80,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora busca un Data Engineer con pasión por el manejo de datos y habilidades técnicas excepcionales. Esta emocionante posición ofrece la oportunidad de trabajar en un entorno totalmente remoto, donde podrás construir y mantener la infraestructura necesaria para la recolección y procesamiento de datos. Con un enfoque en la calidad y disponibilidad de los datos, serás parte fundamental en el diseño de pipelines de datos y en la implementación de tecnologías avanzadas como Hadoop y Spark. Si estás listo para contribuir tus habilidades a un equipo dinámico, ¡esperamos conocerte pronto!

Servicios

Contrato de trabajo indefinido

Trabajo remoto

Bono para aprendizaje continuo

Apoyo Home Office

Flexibilidad en vacaciones

Oportunidades de crecimiento profesional

Formación

• 4+ años de experiencia en ingeniería de datos.
• Habilidades intermedias-avanzadas en inglés, tanto oral como escrito.
• Experiencia en construcción y mantenimiento de Data Pipelines.

Responsabilidades

• Construir y mantener la infraestructura para la recolección y procesamiento de datos.
• Diseñar y desarrollar pipelines de datos (ETL/ELT).
• Asegurar la calidad y disponibilidad de los datos para análisis.

Conocimientos

Ingeniería de datos

Comunicación en inglés

Data Profiling

Modelado de datos

Educación

Licenciatura en Ciencias de la Computación

Ingeniería de Sistemas

Matemáticas

Herramientas

Redshift

Oracle

SQL Server

Informatica Power Center

Informatica Cloud IICS

Hadoop

Spark

Unix

Shell Scripting

Windows

Descripción del empleo

Estamos en la búsqueda de un profesional talentoso para unirse a nuestro equipo como Data Engineer Inglés Intermedio en un entorno 100% remoto. Si te apasiona el manejo de datos y tienes habilidades técnicas excepcionales, ¡queremos conocerte!

Requisitos para el Puesto de Data Engineer Inglés Intermedio

• Experiencia mínima de 4 años en roles de ingeniería de datos.
• Habilidades intermedias -avanzadas de comunicación en inglés, tanto oral como escrito.
• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas o un campo técnico relacionado.
• Conocimiento avanzado en herramientas como:

-DataBases: Redshift, Oracle, SQL Serve
-DataIntegration: Informatica Power Center, Informatica Cloud IICS
-Programming: Unix, shell Scripting
-OS: Windows and Unix

• Experiencia en construcción y mantenimiento de "Data Pipelines".
• Expertise en modelado de datos para OLTP y DWH.
• Capacidad para realizar "Data Profiling" y asegurar la calidad de los datos.

Responsabilidades del Ingeniero de Datos

• Construir y mantener la infraestructura necesaria para la recolección, almacenamiento y procesamiento de datos.
• Diseñar y desarrollar pipelines de datos (ETL/ELT) para integrar datos de diversas fuentes.
• Asegurar la calidad y disponibilidad de los datos para su análisis.
• Trabajar con tecnologías como Hadoop, Spark y bases de datos en la nube.
• Enfoque: Proporcionar una base sólida para que los datos fluyan de manera eficiente y estén disponibles para su análisis

Habilidades Adicionales Valoradas

• Conocimientos en plataformas de Big Data como Hadoop o Spark es una ventaja.
• Experiencia en visualización de datos y manejo de herramientas BI.
• Habilidad para comunicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas.
• Experiencia con metodologías ágiles de desarrollo de software.

Beneficios que Ofrecemos

• Contrato de trabajo indefinido con todas las prestaciones de ley.
• Trabajo totalmente remoto que promueve equilibrio entre trabajo y vida personal.
• Bono para aprendizaje continuo y desarrollo profesional.
• Apoyo Home Office.
• Flexibilidad en vacaciones.
• Oportunidades de crecimiento profesionala través de nuestro proceso de Alineación.

Si cumples con los requisitos y estás listo para contribuir tus habilidades a un equipo innovador y dinámico, te invitamos a enviar tu CV. ¡Esperamos conocerte pronto y darte la bienvenida a nuestro equipo!