¡Activa las notificaciones laborales por email!

Data Engineer

iCodde

México

Presencial

MXN 2,000 - 3,000

Jornada completa

Hace 19 días

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología busca un Data Engineer para diseñar y mantener infraestructuras de datos que impactan la operación de la organización. Se requiere experiencia con Python, SQL, y sistemas de bases de datos, así como habilidades de colaboración y pensamiento analítico. Ofrecemos una compensación competitiva entre $2,000 - $3,000 al mes.

Formación

  • Experiencia en lenguajes como Python, SQL y/o Scala.
  • Conocimiento en sistemas de bases de datos relacionales y no relacionales.
  • Manejo de herramientas y plataformas de procesamiento de datos.
  • Experiencia en servicios en la nube.

Responsabilidades

  • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT).
  • Integrar datos provenientes de múltiples fuentes.
  • Optimizar el almacenamiento y procesamiento de datos.
  • Automatizar procesos de ingestión y transformación de datos.

Conocimientos

Python
SQL
Scala
Pensamiento analítico
Trabajo en equipo

Educación

Licenciatura o ingeniería en Sistemas, Computación, Matemáticas, Estadística o afín

Herramientas

Spark
Hadoop
Kafka
MySQL
PostgreSQL
MongoDB
Cassandra
AWS
Azure
Google Cloud

Descripción del empleo

En iCodde nos encontramos en búsqueda de un Data Engineer. Esta vacante representa una oportunidad estratégica para diseñar, construir y escalar infraestructuras de datos que impactan directamente en la operación y la toma de decisiones de la organización.

El Data Engineer es responsable de diseñar, construir y mantener la infraestructura y los procesos necesarios para la recolección, almacenamiento, transformación y disponibilidad de datos de manera eficiente, segura y escalable. Trabaja estrechamente con Data Scientists, Analistas de Datos y otros equipos técnicos para asegurar que la información esté limpia, estructurada y lista para su análisis, optimizando el flujo de datos desde las fuentes hasta las herramientas de consumo.

Responsabilidades principales
  • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT).
  • Integrar datos provenientes de múltiples fuentes (bases de datos, APIs, sistemas internos y externos).
  • Optimizar el almacenamiento y procesamiento de datos para alto rendimiento y escalabilidad.
  • Asegurar la calidad, integridad y seguridad de los datos.
  • Automatizar procesos de ingestión y transformación de datos.
  • Colaborar con Data Scientists y Data Analysts para proveer datasets listos para análisis.
  • Administrar y monitorear entornos de datos en la nube o locales. Documentar procesos y arquitectura de datos.
Requisitos
  • Licenciatura o ingeniería en Sistemas, Computación, Matemáticas, Estadística o afín.
  • Experiencia en lenguajes como Python, SQL y/o Scala.
  • Conocimiento en sistemas de bases de datos relacionales y no relacionales (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Cassandra, etc.).
  • Manejo de herramientas y plataformas de procesamiento de datos (Spark, Hadoop, Kafka, etc.).
  • Experiencia en servicios en la nube (AWS, Azure, Google Cloud).
  • Habilidades en diseño de arquitectura de datos y optimización de consultas.
  • Comprensión de metodologías de integración y transformación de datos (ETL/ELT). Experiencia en Data Warehouse y Data Lakes.
Habilidades blandas
  • Pensamiento analítico y resolución de problemas.
  • Trabajo en equipo y comunicación efectiva.
  • Orientación a resultados y atención al detalle.
  • Adaptabilidad a nuevas tecnologías y herramientas.
$2,000 - $3,000 a month

En iCodde apreciamos el valor de tu red personal, por lo tanto, recompensamos con dinero en efectivo por compartirla. Si el puesto no es de tu interés pero conoces a alguien que podría estar interesado, envíanos su contacto y recibe un beneficio económico por una contratación efectiva. De esta forma, recibes una compensación y tu contacto mejora sus condiciones laborales.

¡Una oportunidad en la que todos ganan!

¡Haga clic aquí!

Consigue la evaluación confidencial y gratuita de tu currículum.
o arrastra un archivo en formato PDF, DOC, DOCX, ODT o PAGES de hasta 5 MB.