Data Engineer

Konfío; Estado de México; Presencial; MXN 600.000 - 1.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Ambiente de trabajo dinámico

Oportunidades de aprendizaje

Equipo talentoso y apasionado

Paquete de compensación competitivo

Descripción de la vacante

Una empresa Fintech líder en México busca un profesional para desarrollar y mantener pipelines de datos. La posición requiere experiencia en ETL, modelado de datos y conocimientos avanzados de Python, SQL y Spark. Se espera que el candidato lidere la integración de datos de diversas fuentes y transforme datos según reglas técnicas y comerciales. Se ofrece un ambiente colaborativo, oportunidades de crecimiento y un paquete de compensación competitivo para impactar positivamente en el desarrollo de las empresas en México.

Formación

• Experiencia de 3+ en diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos.
• Conocimiento avanzado de Python, SQL y Spark.
• Capacidad para traducir reglas de negocio complejas a lógica de transformación de datos.

Responsabilidades

• Liderar la integración de datos procedentes de múltiples fuentes.
• Preparar y minar datos.
• Transformar datos según reglas técnicas y comerciales.
• Diseñar y desarrollar pipelines de datos.
• Gestionar el modelado de datos y creación de ERMs.
• Definir procesos y prácticas recomendadas para ETLs.
• Monitorear el rendimiento y la salud de los sistemas de datos.
• Monitorear rendimiento y salud de los sistemas de datos.

Conocimientos

ETL

Modelado de datos

AWS Services

GIT

Programación

Big Data tools

API protocols

Python

SQL

Spark

Comunicación asertiva

Educación

Licenciatura en ciencias de la computación

Ingeniería

Matemáticas

Ingeniería de software

Descripción del empleo

¡Únete a la revolución Fintech y construye el futuro de las finanzas en México!

¿Quiénes somos?

Somos la empresa de tecnología financiera líder en México, impulsando a más de 70.000 clientes a alcanzar sus sueños. Nuestra misión es empoderar a las pequeñas y medianas empresas del país con soluciones innovadoras (financiamiento, tarjeta de crédito y pagos) para superar sus desafíos y convertirlas en los motores del crecimiento económico. Aspiramos a ser el aliado ideal de los emprendedores, contribuyendo al desarrollo de la comunidad, el país y el planeta.

Tu Reto

Desarrollar e implementar pipelines de datos robustos y escalables para satisfacer las necesidades de análisis y procesamiento de la organización colaborando estrechamente con otros equipos para comprender los requisitos de datos y proporcionar soluciones eficientes. Debe mantener y mejorar continuamente los sistemas de almacenamiento y procesamiento de datos, implementar prácticas de seguridad y cumplimiento, y automatizar procesos de ETL para garantizar la integridad, disponibilidad y eficiencia de los datos, facilitando la toma de decisiones informadas y el crecimiento del negocio.

¿Qué Buscamos?

• Licenciatura en ciencias de la computación, ingeniería, matemáticas, ingeniería de software o afín.
• Experiencia de 3+ en Diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos. Skills técnicos principales: ETL, Modelado de datos, AWS Services, GIT, Programación, Big Data tools, API protocols.
• Conocimiento avanzado de Python, SQL, Spark.
• Alguien que hable "negocio": Que sepa sentarse con un usuario y entender reglas contables o de transacciones.
• Traducción de Reglas: Alguien que sepa pasar una regla de negocio compleja a una lógica de transformación de datos.
• Buen temple y comunicación asertiva.

Tus Responsabilidades

• Liderar la integración de datos procedentes de múltiples fuentes.
• Encargarse de la preparación y minería de datos.
• Dirigir la transformación de datos según reglas técnicas y comerciales.
• Diseñar y desarrollar pipelines de datos para extracción e ingestión de datos.
• Gestionar el modelado de datos y la creación de ERMs.
• Gestionar el dimensionamiento y pruebas de rendimiento para capas finales de consumo de datos.
• Definir procesos y prácticas recomendadas para ingestiones, ETLs, tablas temporales, procedimientos almacenados, almacenes de datos y/o integraciones semánticas.
• Monitorear el rendimiento y la salud de los sistemas de datos, identificando y resolviendo problemas y realizando tareas de mantenimiento preventivo para garantizar la disponibilidad y fiabilidad de los datos.

¿Qué ofrecemos?

Un ambiente de trabajo dinámico y colaborativo donde podrás desarrollar tu potencial al máximo.

Oportunidades para aprender y crecer profesionalmente utilizando tecnologías de vanguardia.

Un equipo apasionado y talentoso con el que podrás compartir conocimientos y experiencias.

Paquete de compensación competitivo y beneficios atractivos.

La oportunidad de impactar positivamente en la vida de miles de personas y contribuir al desarrollo del país.